NLP from scratch
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- NEC Laboratories,Princeton University
- Organisatietype
- Industry,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 8 November 2011
- Auteurs
- Ronan Collobert, J. Weston, L. Bottou, Michael Karlen, K. Kavukcuoglu, P. Kuksa
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language Structure Modeling
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 5M
- Training gegevens
- 852,000,000 tokens
"The capacity of our network architectures lies mainly in the word lookup table, which contains 50 × 100,000 parameters to train. [...] most of the trainable parameters are located in the lookup tables."
"Section 4 leverages large unlabeled data sets (∼ 852 million words)"
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Kloktijd
- 72 hours
"Chunking and NER take about one hour to train, POS takes few hours, and SRL takes about three days." SRL is the longest task.
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Highly cited
- Citaties
- 7,640
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Natural Language Processing (Almost) from Scratch
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
NLP from scratch werd gepubliceerd door NEC Laboratories,Princeton University, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens November 2011. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry,Academia.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language Structure Modeling.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Training en herkomst
Training verbruikte een corpus van ongeveer 852,000,000 tekstokens
De inclusiecriteria: highly cited.
Antwoorden
NLP from scratch — veelgestelde vragen
NLP from scratch— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
NLP from scratch— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
NLP from scratch— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 5M. "The capacity of our network architectures lies mainly in the word lookup table, which contains 50 × 100,000 parameters to train. [...] most of the trainable parameters are located in the lookup tables.". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
NLP from scratch— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door NEC Laboratories,Princeton University, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry,Academia.
NLP from scratch— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 2011. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
NLP from scratch— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language Structure Modeling. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.