Bayesian Starcraft
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Collège de France
- Organisatietype
- Academia
- Land
- France
- Gepubliceerd
- 31 August 2011
- Auteurs
- Gabriel Synnaeve, Pierre Bessière
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Games
- Taak
- StarCraft
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 13.1K
- Training gegevens
- tokens
It's a bayes net, parameters are probabilty tables for probability that X happens in direction i given that we go in direction i. There are 25 directions.
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 86
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- A Bayesian Model for RTS Units Control applied to StarCraft
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
Bayesian Starcraft werd gepubliceerd door Collège de France, in het land geregistreerd als France, tijdens August 2011. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia.
Het werkt in het domein van Games, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van starCraft.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Antwoorden
Bayesian Starcraft — veelgestelde vragen
Bayesian Starcraft— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 13.1K. It's a bayes net, parameters are probabilty tables for probability that X happens in direction i given that we go in direction i. There are 25 directions. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Bayesian Starcraft— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Collège de France, gebaseerd op France, een organisatie geclassificeerd als academia.
Bayesian Starcraft— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in August 2011. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Bayesian Starcraft— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Games, en wordt geregistreerd als het afhandelen van starCraft. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
Bayesian Starcraft— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Bayesian Starcraft— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.