Cross-Lingual POS Tagger
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Carnegie Mellon University (CMU),Google Research
- Organisatietype
- Academia,Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 19 June 2011
- Auteurs
- Dipanjan Das, Slav Petrov
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Part-of-speech tagging
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Unknown
- Citaties
- 318
"Across eight European languages, our approach results in an average absolute improvement of 10.4% over a state-of-the-art baseline, and 16.7% over vanilla hidden Markov models induced with the Expectation Maximization algorithm." evaluation datasets: CoNLL-X and CoNLL-2007
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Unsupervised Part-of-Speech Tagging with Bilingual Graph-Based Projections
- Laatst bijgewerkt
- 1 December 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Cross-Lingual POS Tagger werd gepubliceerd door Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens June 2011. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia,Industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van part-of-speech tagging.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Hoe het getraind werd
De inclusiecriteria: sOTA improvement.
Antwoorden
Cross-Lingual POS Tagger — veelgestelde vragen
Cross-Lingual POS Tagger— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
Cross-Lingual POS Tagger— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Cross-Lingual POS Tagger— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Industry.
Cross-Lingual POS Tagger— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in June 2011. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Cross-Lingual POS Tagger— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van part-of-speech tagging. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Cross-Lingual POS Tagger— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.