Word Representations
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Organisatietype
- Academia,Academia
- Land
- Canada, United States of America
- Gepubliceerd
- 1 June 2010
- Auteurs
- Joseph Turian, Lev-Arie Ratinov, Yoshua Bengio
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language Structure Modeling
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 37,000,000 tokens
Section 6: "After cleaning, there are 37 million words (58% of the original) in 1.3 million sentences"
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 2,510
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Word Representations: A Simple and General Method for Semi-Supervised Learning
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
Word Representations werd gepubliceerd door University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), in het land geregistreerd als Canada, tijdens June 2010. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language Structure Modeling.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
Training verbruikte een corpus van ongeveer 37,000,000 tekstokens
Antwoorden
Word Representations — veelgestelde vragen
Word Representations— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in June 2010. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Word Representations— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language Structure Modeling. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Word Representations— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Word Representations— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
Word Representations— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Word Representations— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), gebaseerd op Canada, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.