BellKor 2007
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- AT&T
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 21 September 2009
- Auteurs
- RM Bell, Y Koren, C Volinsky
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Recommendation
- Taak
- Movie ratings
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
The training data set consists of 100,480,507 ratings
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Citaties
- 241
Won Netflix prize
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- The BellKor solution to the Netflix Prize
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
BellKor 2007 werd gepubliceerd door AT&T, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens September 2009. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van movie ratings.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Hoe het getraind werd
De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: sOTA improvement.
Antwoorden
BellKor 2007 — veelgestelde vragen
BellKor 2007— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
BellKor 2007— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
BellKor 2007— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door AT&T, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.
BellKor 2007— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in September 2009. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
BellKor 2007— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het afhandelen van movie ratings. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
BellKor 2007— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.