RL mapping instructions (troubleshooting)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 2 August 2009
- Auteurs
- SRK Branavan, H Chen, LS Zettlemoyer, R Barzilay
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Instruction interpretation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 133.1K
- Training gegevens
- tokens
"We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain"
Shown at beginning of section 7 Total number of documents is 128, average number of actions per document is 10.37
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 318
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
RL mapping instructions (troubleshooting) werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens August 2009. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van instruction interpretation.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
RL mapping instructions (troubleshooting) — veelgestelde vragen
RL mapping instructions (troubleshooting)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van instruction interpretation. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
RL mapping instructions (troubleshooting)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
RL mapping instructions (troubleshooting)— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
RL mapping instructions (troubleshooting)— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 133.1K. "We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
RL mapping instructions (troubleshooting)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
RL mapping instructions (troubleshooting)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in August 2009. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.