Pragmatic Theory solution (Netflix 2009)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Pragmatic Theory Inc.
- Organisatietype
- Industry
- Land
- Canada
- Gepubliceerd
- 1 August 2009
- Auteurs
- M Piotte, M Chabbert
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Recommendation
- Taak
- Movie ratings
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
"Netflix provided a training data set of 100,480,507 ratings that 480,189 users gave to 17,770 movies."
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- SOTA improvement
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 111
Netflix grand prize winner (along with two other teams)
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- The Pragmatic Theory solution to the Netflix Grand Prize
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009) werd gepubliceerd door Pragmatic Theory Inc., in het land geregistreerd als Canada, tijdens August 2009. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry.
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van movie ratings.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Training en herkomst
De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: sOTA improvement.
Antwoorden
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009) — veelgestelde vragen
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het afhandelen van movie ratings. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009)— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009)— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Pragmatic Theory Inc., gebaseerd op Canada, een organisatie geclassificeerd als industry.
Pragmatic Theory solution (Netflix 2009)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in August 2009. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.