Boss (DARPA Urban Challenge)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Carnegie Mellon University (CMU)
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 23 July 2008
- Auteurs
- Chris Urmson, Joshua Anhalt, Drew Bagnell,Christopher Baker, Robert Bittner,M. N. Clark, John Dolan, Dave Duggins,Tugrul Galatali, Chris Geyer,Michele Gittleman, Sam Harbaugh,Martial Hebert, Thomas M. Howard,Sascha Kolski, Alonzo Kelly,Maxim Likhachev, Matt McNaughton,Nick Miller, Kevin Peterson, Brian Pilnick,Raj Rajkumar, Paul Rybski, Bryan Salesky,Young-Woo Seo, Sanjiv Singh, Jarrod Snider,Anth…
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Driving
- Taak
- Self-driving car
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Unknown
- Citaties
- 1,897
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Autonomous driving in urban environments: Boss and the Urban Challenge
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Boss (DARPA Urban Challenge) werd gepubliceerd door Carnegie Mellon University (CMU), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens July 2008. De categorie waaronder de uitgever valt is academia.
Het werkt in het domein van Driving, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van self-driving car.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Antwoorden
Boss (DARPA Urban Challenge) — veelgestelde vragen
Boss (DARPA Urban Challenge)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in July 2008. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Boss (DARPA Urban Challenge)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Driving, en wordt geregistreerd als het afhandelen van self-driving car. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
Boss (DARPA Urban Challenge)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Boss (DARPA Urban Challenge)— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
Boss (DARPA Urban Challenge)— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Boss (DARPA Urban Challenge)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Carnegie Mellon University (CMU), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.