Restricted Bolzmann machines
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of Toronto
- Organisatietype
- Academia
- Land
- Canada
- Gepubliceerd
- 20 June 2007
- Auteurs
- Russ Salukhutdinov, Andriy Mnih, GE Hinton
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Recommendation
- Taak
- Movie ratings, Recommender system
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 100,480,507 tokens
The training data set consists of 100,480,507 ratings
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 2,140
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Restricted Boltzmann machines for collaborative filtering
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Restricted Bolzmann machines werd gepubliceerd door University of Toronto, in het land geregistreerd als Canada, tijdens June 2007. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia.
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van movie ratings, Recommender system.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
Training verbruikte een corpus van ongeveer 100,480,507 tekstokens
Antwoorden
Restricted Bolzmann machines — veelgestelde vragen
Restricted Bolzmann machines— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Restricted Bolzmann machines— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of Toronto, gebaseerd op Canada, een organisatie geclassificeerd als academia.
Restricted Bolzmann machines— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in June 2007. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Restricted Bolzmann machines— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het afhandelen van movie ratings, Recommender system. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
Restricted Bolzmann machines— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Restricted Bolzmann machines— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.