RL for helicopter flight
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of California (UC) Berkeley,Stanford University
- Organisatietype
- Academia,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 9 March 2006
- Auteurs
- H. Kim, Michael Jordan, Shankar Sastry, Andrew Ng
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Driving
- Taak
- Helicopter driving
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Unknown
- Citaties
- 375
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Autonomous helicopter flight via reinforcement learning
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
RL for helicopter flight werd gepubliceerd door University of California (UC) Berkeley,Stanford University, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens March 2006. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia.
Het werkt in het domein van Driving, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van helicopter driving.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Antwoorden
RL for helicopter flight — veelgestelde vragen
RL for helicopter flight— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
RL for helicopter flight— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
RL for helicopter flight— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of California (UC) Berkeley,Stanford University, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia.
RL for helicopter flight— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in March 2006. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
RL for helicopter flight— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Driving, en wordt geregistreerd als het afhandelen van helicopter driving. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
RL for helicopter flight— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.