SACHS
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University
- Organisatietype
- Academia,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 22 April 2005
- Auteurs
- K. Sachs, O. Perez, D. Pe'er, D. A. Lauffenburger and G. P. Nolan
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Other Biological Modeling
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 0.2K
- Training gegevens
- 5,400 tokens
From https://www.bnlearn.com/bnrepository/
I think? " The truncated singlecell data set (420 data points) shows a large (11-arc) decline in accuracy, missing more connections and reporting more unexplained arcs than its larger (5400 data points) counterpart (fig. S4B). " Seems potentially wrong by maybe 20%. Might need to add 1200.
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 1,682
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Causal Protein-Signaling Networks Derived from Multiparameter Single-Cell Data.
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
SACHS werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens April 2005. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van other Biological Modeling.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Training en herkomst
De trainingsset liep naar ongeveer 5,400 tekstokens
Antwoorden
SACHS — veelgestelde vragen
SACHS— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 0.2K. From https://www.bnlearn.com/bnrepository/. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
SACHS— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia.
SACHS— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in April 2005. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
SACHS— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van other Biological Modeling. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
SACHS— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
SACHS— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.