Automated WSD via WordNet
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of Sussex
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Gepubliceerd
- 1 July 2004
- Auteurs
- D McCarthy, R Koeling, J Weeds
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Word sense disambiguation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
They do two experiments, one on a dataset of 5.000 tagged words and another one on two datasets containing a total of around 40 million words, of which they only select 38 unique words and manually annotate the senses? I think the first one is more representative
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 475
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Finding Predominant Word Senses in Untagged Text
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
Automated WSD via WordNet werd gepubliceerd door University of Sussex, in het land geregistreerd als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, tijdens July 2004. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van word sense disambiguation.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
Automated WSD via WordNet — veelgestelde vragen
Automated WSD via WordNet— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Automated WSD via WordNet— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of Sussex, gebaseerd op United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, een organisatie geclassificeerd als academia.
Automated WSD via WordNet— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in July 2004. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Automated WSD via WordNet— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van word sense disambiguation. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
Automated WSD via WordNet— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Automated WSD via WordNet— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.