NPLM (AP News)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of Montreal / Université de Montréal
- Organisatietype
- Academia
- Land
- Canada
- Gepubliceerd
- 15 March 2003
- Auteurs
- Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent, Christian Jauvin
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Text autocompletion
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 11.9M
- Training gegevens
- 13,994,528 tokens
"The number of free parameters is |V|(1 + nm + h) + h(1 + (n − 1)m) [...] For example, consider the following architecture used in the experiments on the AP (Associated Press) news data: the vocabulary size is |V| = 17,964, the number of hidden units is h = 60, the order of the model is n = 6, the number of word features is m = 100" AP News: n=6, h=60, m=100, |V|=17964 17964*(1+6*100+60)+60*(1+(6-1)*100)=11904264
"Comparative experiments were performed on the Brown corpus which is a stream of 1,181,041 words, from a large variety of English texts and books. The first 800,000 words were used for training, the following 200,000 for validation (model selection, weight decay, early stopping) and the remaining 181,041 for testing. The number of different words is 47,578 (including punctuation, distinguishing between upper and lower case, and including the syntactical marks used to separate texts and paragraph…
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Training rekenen
- 1.7 × 10¹⁵ FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Operation counting
"For example, consider the following architecture used in the experiments on the AP (Associated Press) news data: the vocabulary size is |V| = 17,964, the number of hidden units is h = 60, the order of the model is n = 6, the number of word features is m = 100. The total number of numerical operations to process a single training example is approximately |V|(1+nm+h)+h(1+nm)+nm" AP News: n=6, h=60, m=100, |V|=17964, dataset=13994528, epochs=5 Forward FLOP: 17964*(1+6*100+60)+60*(1+6*100)+6*100=1…
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Grensmodel
- Yes
- Waarom het wordt gevolgd
- Highly cited
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 7,637
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- A Neural Probabilistic Language Model
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
NPLM (AP News) werd gepubliceerd door University of Montreal / Université de Montréal, in het land geregistreerd als Canada, tijdens March 2003. De categorie waaronder de uitgever valt is academia.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van text autocompletion.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
Het produceren ervan vereiste een rekenkundige totaal van ongeveer 1.7 × 10¹⁵ FLOP. Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.
De trainingsset liep naar ongeveer 13,994,528 tekstokens
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: highly cited.
Antwoorden
NPLM (AP News) — veelgestelde vragen
NPLM (AP News)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in March 2003. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
NPLM (AP News)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van text autocompletion. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
NPLM (AP News)— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?
Training verbruikte ongeveer 1.7 × 10¹⁵ FLOP. Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.
NPLM (AP News)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
NPLM (AP News)— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
NPLM (AP News)— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 11.9M. "The number of free parameters is |V|(1 + nm + h) + h(1 + (n − 1)m) [...] For example, consider the following architecture used in the experiments on the AP (Associated Press) news data: the vocabulary size is |V| = 17,964, the number of hidden units is h = 60, the order of the model is n = 6, the number of word features is m = 100" AP News: n=6, h=60, m=100, |V|=17964 17964*(1+6*100+60)+60*(1+(6-1)*100)=11904264. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
NPLM (AP News)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of Montreal / Université de Montréal, gebaseerd op Canada, een organisatie geclassificeerd als academia.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.