LDA
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Stanford University
- Organisatie type
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 2 February 2003
- Authors
- David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Document classification
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Multiple experiments with different tasks and datasets
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Highly cited
- Vereiste vertrouwen
- Unknown
- Citations
- 38,724
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Latent Dirichlet Allocation
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Where it came from
LDA was published by Stanford University, in United States of America, in February 2003. It comes out of academia.
It works in Language, and is recorded as doing document classification.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Hoe het was getraind
Its inclusion criterion is highly cited.
Antwoorden
LDA — Veelgestelde vragen
Who created LDA?
LDA was published by Stanford University, based in United States of America, categorised as academia.
When was LDA released?
LDA was published in February 2003. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is LDA used for?
LDA works in Language, and is recorded as handling document classification. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run LDA?
None. LDA is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is LDA open source?
The licensing for LDA was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does LDA have?
No parameter count has been published for LDA, which is why no memory or speed figure appears on this page.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.