SVM for face detection
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 17 June 1997
- Auteurs
- E. Osuna, R. Freund, F. Girosi
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Vision
- Taak
- Object detection
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 50,000 tokens
Section 1: "The problem that we have to solve involves training a classifier to discriminate between face and non-face patterns, using a data set of 50,000points. "
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 3,851
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
SVM for face detection werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens June 1997. De categorie waaronder de uitgever valt is academia.
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van object detection.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
De trainingsset liep naar ongeveer 50,000 tekstokens
Antwoorden
SVM for face detection — veelgestelde vragen
SVM for face detection— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
SVM for face detection— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
SVM for face detection— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
SVM for face detection— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
SVM for face detection— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in June 1997. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
SVM for face detection— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van object detection. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.