AdaBoost.M2 Digit Recognition
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- AT&T
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 3 July 1996
- Auteurs
- Yoav Freund, Robert E. Schapire
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Vision
- Taak
- Digit recognition
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 9,709 tokens
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Highly cited
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 12,977
Also listed in Denis Panjuta's List of 100+ AI Algorithms
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Experiments with a New Boosting Algorithm
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
AdaBoost.M2 Digit Recognition werd gepubliceerd door AT&T, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens July 1996. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van digit recognition.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Training en herkomst
De trainingsset liep naar ongeveer 9,709 tekstokens
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: highly cited.
Antwoorden
AdaBoost.M2 Digit Recognition — veelgestelde vragen
AdaBoost.M2 Digit Recognition— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door AT&T, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.
AdaBoost.M2 Digit Recognition— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in July 1996. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
AdaBoost.M2 Digit Recognition— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van digit recognition. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
AdaBoost.M2 Digit Recognition— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
AdaBoost.M2 Digit Recognition— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
AdaBoost.M2 Digit Recognition— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.