Support Vector Machines
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- AT&T,Bell Laboratories
- Organisatie type
- Industry,Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 1 September 1995
- Auteurs
- C Cortes, V Vapnik
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Vision
- Taak
- Image classification
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Parameters
- 100M
- Opleidingsgegevens
- 60,000 tokens
Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST
Section 6.2: "The large database consists of 60,000 training and 10,000 test patterns"
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Highly cited
- Citaties
- 48,968
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Support-Vector Networks
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
Support Vector Machines was published by AT&T,Bell Laboratories, in United States of America, in September 1995. The organisation is categorised as industry,Industry.
It works in Vision, and is recorded as doing image classification.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Hoe het was getraind
Around 60,000 tokens went into training it.
It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: highly cited.
Antwoorden
Support Vector Machines — Veelgestelde vragen
Who created Support Vector Machines?
Support Vector Machines was published by AT&T,Bell Laboratories, based in United States of America, categorised as industry,Industry.
When was Support Vector Machines released?
Support Vector Machines was published in September 1995. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Support Vector Machines used for?
Support Vector Machines works in Vision, and is recorded as handling image classification. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Support Vector Machines?
None. Support Vector Machines is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Support Vector Machines open source?
The licensing for Support Vector Machines was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Support Vector Machines have?
Support Vector Machines has 100M parameters. Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.