Random Decision Forests
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- AT&T,Bell Laboratories
- Organisatietype
- Industry,Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 14 August 1995
- Auteurs
- TK Ho
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Other
- Taak
- Image classification
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 60,000 tokens
The images are from the 1992 NIST (National Institute of Standards and Technology) Competition
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Citaties
- 4,678
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Random decision forests
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
Random Decision Forests werd gepubliceerd door AT&T,Bell Laboratories, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens August 1995. De categorie waaronder de uitgever valt is industry,Industry.
Het werkt in het domein van Other, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van image classification.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Training en herkomst
Het is getraind op een corpus van ongeveer 60,000 tekstokens
Antwoorden
Random Decision Forests — veelgestelde vragen
Random Decision Forests— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Random Decision Forests— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door AT&T,Bell Laboratories, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry,Industry.
Random Decision Forests— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in August 1995. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Random Decision Forests— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Other, en wordt geregistreerd als het afhandelen van image classification. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Random Decision Forests— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Random Decision Forests— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.