GroupLens
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 22 October 1994
- Auteurs
- Paul Resnick, Neophytos Iacovou, Mitesh Suchak, Peter Bergstrom, John Riedl
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Recommendation
- Taak
- Recommender system
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
For each pair of users, the system computes the correlation between their scores in the articles they have rated. Then to make the prediction of a score for a given article and user the system computes a weighted average taking into account the correlations with each other user, the average rating of each user and the average rating of the article. So the system in total has n+m+n*n ~= n*n parameters, where n is the number of users and m is the number of articles. To address scaling issues, t…
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Highly cited
- Citaties
- 7,733
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- GroupLens: an Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
GroupLens werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 1994. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia.
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van recommender system.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Hoe het getraind werd
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: highly cited.
Antwoorden
GroupLens — veelgestelde vragen
GroupLens— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
GroupLens— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 1994. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
GroupLens— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Recommendation, en wordt geregistreerd als het afhandelen van recommender system. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
GroupLens— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
GroupLens— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
GroupLens— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.