Self-Organizing Nets of Threshold Elements
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- University of Tokyo
- Organisatietype
- Academia
- Land
- Japan
- Gepubliceerd
- 30 November 1972
- Auteurs
- Shun-ichi Amari
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Other
- Taak
- Sequence memorization
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Self-Organizing Nets of Threshold Elements werd gepubliceerd door University of Tokyo, in het land geregistreerd als Japan, tijdens November 1972. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia.
Het werkt in het domein van Other, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van sequence memorization.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Antwoorden
Self-Organizing Nets of Threshold Elements — veelgestelde vragen
Self-Organizing Nets of Threshold Elements— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Other, en wordt geregistreerd als het afhandelen van sequence memorization. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Self-Organizing Nets of Threshold Elements— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Self-Organizing Nets of Threshold Elements— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
Self-Organizing Nets of Threshold Elements— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Self-Organizing Nets of Threshold Elements— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door University of Tokyo, gebaseerd op Japan, een organisatie geclassificeerd als academia.
Self-Organizing Nets of Threshold Elements— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 1972. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.