LTE speaker verification system

Gesloten gewichten IBM 2.1K parameters November 1966

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
IBM
Organisatietype
Industry
Land
United States of America
Gepubliceerd
1 November 1966
Auteurs
K. P. Li; J. E. Dammann; W. D. Chapman

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Speech
Taak
Speech recognition (ASR)

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

parameters
2.1K

2 connected systems, 1st level LTE and 2nd level LTE. 1st Level: 1810 parameters ("Thus, every 20 msec after the beginning of the utterance, the 15 filter amplitudes were each represented by a 12-bit code, resulting in a 180-bit time sample of the spectrum for that interval. Each time sample was fed to the first-level LTE's, which reduced it to a 10-bit code") 2nd Level: 251 parameters ("This resulted in a 250-bit input pattern to the second level for the first half-second of each utterance. Eac…

Training gegevens
417 tokens

Split between both systems, 287 for 1st level, 130 for 2nd level.

Epochs
131

Training rekenen

De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.

Training rekenen
1.1 × 10⁸ FLOP

1st and 2nd level system are trained separately, multiple versions of both are trained, I chose the largest clearly described training runs. 1st level LTE compute: 2*1810*28700=103894000=1.04e8 1st level steps: 28700 ("Only 287 samples were selected to train the 10 LTE's. The same algorithm was used as that used with the 100-class gain. Two LTE's converged before 100 training passes.") 2nd level LTE compute: 2*251*4030=2023060=2e6 2nd level steps: 4030 (31 epochs, 130 training examples, see Ta…

Hoe het werd opgericht
Operation counting

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Grensmodel
Yes
Waarom het wordt gevolgd
Historical significance
Record vertrouwen
Likely

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Experimental Studies in Speaker Verification, Using an Adaptive System
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Waar het vandaan kwam

LTE speaker verification system werd gepubliceerd door IBM, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens November 1966. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry.

Het werkt in het domein van Speech, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van speech recognition (ASR).

De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.

Wat erin ging zitten om het te bouwen

Het produceren ervan vereiste een rekenkundige totaal van ongeveer 1.1 × 10⁸ FLOP. Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.

De trainingsset liep naar ongeveer 417 tekstokens

De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: historical significance.

Antwoorden

LTE speaker verification system — veelgestelde vragen

01

LTE speaker verification system— hoeveel parameters heeft het?

Het heeft een parameter telling van 2.1K. 2 connected systems, 1st level LTE and 2nd level LTE. 1st Level: 1810 parameters ("Thus, every 20 msec after the beginning of the utterance, the 15 filter amplitudes were each represented by a 12-bit code, resulting in a 180-bit time sample of the spectrum for that interval. Each time sample was fed to the first-level LTE's, which reduced it to a 10-bit code") 2nd Level: 251 parameters ("This resulted in a 250-bit input pattern to the second level for the first half-second of each utterance. Each 250-bit pattern was then classified by the LTE into one of two classes"). Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.

02

LTE speaker verification system— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door IBM, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.

03

LTE speaker verification system— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in November 1966. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.

04

LTE speaker verification system— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Speech, en wordt geregistreerd als het afhandelen van speech recognition (ASR). Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.

05

LTE speaker verification system— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?

Training verbruikte ongeveer 1.1 × 10⁸ FLOP. Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.

06

LTE speaker verification system— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

07

LTE speaker verification system— is het open-source?

De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.