Self Organizing System
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 1 March 1955
- Auteurs
- W. A. Clark and B. G. Farley
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Other
- Taak
- Pattern recognition
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 0.2K
- Training gegevens
- 2 tokens
Figure 4 contains the learnt weight matrix
" The modifier was then disabled so that no further changes in the net could occur and all 256 possible input patterns were then presented in turn." "For these purposes, 16-element nets (8 input and 8 output) were used because it was desired to exhaust all possible input patterns, and we were limited to about 2^8 inputs by available time. "
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Historical significance
- Citaties
- 93
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Generalization of pattern recognition in a self-organizing system
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Self Organizing System werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), in het land geregistreerd als United States of America, tijdens March 1955. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia.
Het werkt in het domein van Other, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van pattern recognition.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
De trainingsset liep naar ongeveer 2 tekstokens
De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: historical significance.
Antwoorden
Self Organizing System — veelgestelde vragen
Self Organizing System— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Self Organizing System— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
Self Organizing System— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 0.2K. Figure 4 contains the learnt weight matrix. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Self Organizing System— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Massachusetts Institute of Technology (MIT), gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
Self Organizing System— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in March 1955. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Self Organizing System— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Other, en wordt geregistreerd als het afhandelen van pattern recognition. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.