Genetic algorithm
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Institute for Advanced Study
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 2 July 1954
- Auteurs
- NA Barricelli
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Mathematics, Biology
- Taak
- Numerical simulation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Historical significance
- Record vertrouwen
- Unknown
- Citaties
- 266
Possibly first computer simulation of a genetic evolution algorithm
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Numerical testing of evolution theories
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
Genetic algorithm werd gepubliceerd door Institute for Advanced Study, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens July 1954. De categorie waaronder de uitgever valt is academia.
Het werkt in het domein van Mathematics, Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van numerical simulation.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Hoe het getraind werd
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: historical significance.
Antwoorden
Genetic algorithm — veelgestelde vragen
Genetic algorithm— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
Genetic algorithm— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
Genetic algorithm— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Genetic algorithm— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Institute for Advanced Study, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
Genetic algorithm— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in July 1954. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Genetic algorithm— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Mathematics, Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van numerical simulation. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.