SNARC
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Harvard University
- Organisatietype
- Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 8 January 1952
- Auteurs
- Marvin Minsky
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Robotics
- Taak
- Maze solving
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 0K
- Training gegevens
- tokens
The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Historical significance
- Citaties
- 33
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- A Neural-Analogue Calculator Based upon a Probability Model of Reinforcement
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
SNARC werd gepubliceerd door Harvard University, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens January 1952. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia.
Het werkt in het domein van Robotics, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van maze solving.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Hoe het getraind werd
De inclusiecriteria: historical significance.
Antwoorden
SNARC — veelgestelde vragen
SNARC— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 0K. The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
SNARC— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Harvard University, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia.
SNARC— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in January 1952. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
SNARC— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Robotics, en wordt geregistreerd als het afhandelen van maze solving. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
SNARC— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
SNARC— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.