Cohere Embed 4

Gesloten gewichten Cohere April 2025

Geen schatting

Geen hardware-eisen voor dit model

De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie
Cohere
Organisatietype
Industry
Land
Canada
Gepubliceerd
15 April 2025

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein
Language, Vision, Multimodal
Taak
Semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

Training gegevens
tokens

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten
Closed — provider access only
Toegang tot model
API access
Training code
Unreleased

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Record vertrouwen
Unknown

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie
Introducing Embed 4: Multimodal search for business
Laatst bijgewerkt
28 November 2025

Wat de cijfers betekenen

Over dit model

Cohere Embed 4 werd gepubliceerd door Cohere, in het land geregistreerd als Canada, tijdens April 2025. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.

Het werkt in het domein van Language, Vision, Multimodal, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding.

Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.

Antwoorden

Cohere Embed 4 — veelgestelde vragen

01

Cohere Embed 4— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Cohere, gebaseerd op Canada, een organisatie geclassificeerd als industry.

02

Cohere Embed 4— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in April 2025.

03

Cohere Embed 4— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Language, Vision, Multimodal, en wordt geregistreerd als het afhandelen van semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.

04

Cohere Embed 4— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.

05

Cohere Embed 4— is het open-source?

Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.

06

Cohere Embed 4— hoeveel parameters heeft het?

Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 28 November 2025

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.