Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
Dit model's gewichten zijn open-source, maar er is geen parameter aantal gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsfiguur begint vanaf dat nummer, dus we geven liever niets weer dan een gefabriceerde schatting..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Stability AI,Northeastern University
- Organisatietype
- Industry,Academia
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Gepubliceerd
- 25 March 2025
- Auteurs
- Chun-Han Yao, Yiming Xie, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Vision, Video, 3D modeling
- Taak
- 3D reconstruction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Gebruikte chips
- 16
- Stroomverbruik
- 22.0 kW
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Toegang tot model
- Open weights (restricted use)
- Training code
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
stabilityai-ai-community https://huggingface.co/stabilityai/sv4d2.0 Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://github.com/Stability-AI/generative-models
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- SV4D 2.0: Enhancing Spatio-Temporal Consistency in Multi-View Video Diffusion for High-Quality 4D Generation
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) werd gepubliceerd door Stability AI,Northeastern University, in het land geregistreerd als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, tijdens March 2025. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry,Academia.
Het werkt in het domein van Vision, Video, 3D modeling, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van 3D reconstruction.
Omdat de gewichten zijn vrijgegeven, hangt niets over het uitvoeren ervan af van een leverancier die beschikbaar blijft — het is van jou zodra het is gedownload. Op Hugging Face is het gepubliceerd onder de organisatie stabilityai.
Antwoorden
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) — veelgestelde vragen
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in March 2025.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Vision, Video, 3D modeling, en wordt geregistreerd als het afhandelen van 3D reconstruction. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— waar kan ik het downloaden?
Zijn gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, onder de organisatie stabilityai. Wij hosten geen modelbestanden - deze site berekent welke hardware nodig is om ze te draaien.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
We kunnen niets zeggen. Het heeft open weights, maar er is geen parameter telling gepubliceerd voor het, en elke memory en snelheid berekening begint vanaf dat nummer. We tonen liever niets dan een gefabriceerde schatting.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— is het open-source?
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Stability AI,Northeastern University, gebaseerd op United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, een organisatie geclassificeerd als industry,Academia.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.