3DGUT
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten van dit model zijn openbaar, maar er is geen parameter count voor gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsgetal begint bij dat nummer, dus laten we liever niets zien dan een verzonnen schatting.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- NVIDIA,University of Toronto
- Organisatie type
- Industry,Academia
- Land
- United States of America, Canada
- Gepubliceerd
- 24 March 2025
- Auteurs
- Qi Wu, Janick Martinez Esturo, Ashkan Mirzaei, Nicolas Moenne-Loccoz, Zan Gojcic
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- 3D modeling
- Taak
- 3D reconstruction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Model toegang
- Open weights (unrestricted)
- Trainingscode
- Open source
Apache 2.0 https://github.com/nv-tlabs/3dgrut
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- 3DGUT: Enabling Distorted Cameras and Secondary Rays in Gaussian Splatting
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
3DGUT werd gepubliceerd door NVIDIA, Universiteit van Toronto, in Verenigde Staten van Amerika, in maart 2025. industrie, Academia is de categorie waaronder de uitgever valt.
It works in 3D modeling, and is recorded as doing 3D reconstruction.
The weights are published, so it can be downloaded and run on your own hardware indefinitely, offline, with no account attached.
Antwoorden
3DGUT — Veelgestelde vragen
When was 3DGUT released?
3DGUT was published in March 2025.
What is 3DGUT used for?
3DGUT works in 3D modeling, and is recorded as handling 3D reconstruction. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Where can I download 3DGUT?
The weights for 3DGUT are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run 3DGUT?
We cannot say. 3DGUT has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is 3DGUT open source?
Its weights are published, so 3DGUT can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does 3DGUT have?
No parameter count has been published for 3DGUT, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created 3DGUT?
3DGUT was published by NVIDIA,University of Toronto, based in United States of America, categorised as industry,Academia.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.