ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) TPS-rekenmachine

Open gewichten Baidu 424B parameters March 2025

Elke kaart hieronder wordt beoordeeld op basis van dit model met de contextlengte en minimale kwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van de kaart en de grootte van het model eenmaal gecomprimeerd..

Bereken voor dit model

4 kaarten die het kunnen draaien

818 kaarten die we hebben specificaties voor

Kleinste kaart die past

Radeon Instinct MI325X

256 GB · IQ4_XS · 63.8 tok/s

Snelste kaart

B300

102 tok/s · 288 GB

Welke GPU's kunnen draaien ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Contextlengte tokens

Een langere conversatie heeft meer geheugen nodig, wat dit model van kleinere kaarten kan duwen..

Minimale kwaliteit

Verbergt kaarten die alleen in het model passen door het onder dit punt te comprimeren.

Zoek kaarten

Kaartgeheugen

Toon ook kaarten die het niet kunnen draaien

4 kaarten passen

Berekenen

					Heeft	Kwantificatie	Past
102 tok/s 62–164 · lage vertrouwen	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Krap
81.8 tok/s 49–131 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Krap
81.8 tok/s 49–131 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Krap
63.8 tok/s 38–102 · lage vertrouwen	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	210.8 GB	IQ4_XS	Krap

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

Volledige specificatie

Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..

Oorsprong

Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.

Organisatie: Baidu
Organisatietype: Industry
Land: China
Gepubliceerd: 16 March 2025

Wat het doet

De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.

Domein: Multimodal, Language, Vision, Video
Taak: Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR)
Basis model: ERNIE-4.5-300B-A47B
Numerieke indeling: FP8

Grootte

Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.

parameters: 424B
Training gegevens: tokens

Beschikbaarheid

Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.

Gewichten: Open — downloadable
Toegang tot model: Open weights (unrestricted)
Training code: Unreleased
Hugging Face: baidu

Hoe het is geclassificeerd

Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.

Waarschijnlijk boven de 10²³ FLOP: Yes
Waarom het wordt gevolgd: SOTA improvement
Record vertrouwen: Confident

Bronnen

Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.

Referentie: Baidu's ERNIE 4.5 & X1: Features, Access, DeepSeek Comparison
Laatst bijgewerkt: 11 February 2026

De extremen

De tien snelste GPU's die draaien ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

Gerangschikt op geschatte tokens per seconde, nieuwste kaart eerst waar snelheden gelijk zijn. Omdat generatie gebonden is aan geheugensnelheid, volgt deze ordening de snelheid in plaats van een gamebenchmark..

De kleinste GPU's die nog steeds draaien ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

De goedkoopste route erin, op basis van geheugencapaciteit. Een krappe pasvorm draait het model maar laat niets over voor een langer gesprek..

Wat de cijfers betekenen

De hardwarekant

Minimum kaart

Radeon Instinct MI325X

Geheugen nodig

210.8 GB

Snelste

102 tok/s

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) bereikt een parameter telling van 424B. Dat is meer dan wat enige enkele grafische kaart bevat. Het draaien ervan betekent ofwel het splitsen over meerdere kaarten of het huren van hardware die voor de klus is gebouwd, en elke kaart die het alleen kan vasthouden, is een datacenteronderdeel. Het aantal dat kan: 4.

Aan de onderkant wordt het afgehandeld door Radeon Instinct MI325X, met een geheugen capaciteit van 256 GB, het draaien ervan met een compressie van IQ4_XS en produceren rond 63.8 tokens per seconde

De snelste we er voor berekenen is B300, genereren ongeveer 102 tokens per seconde op basis van een geheugendoorbandsnelheid van 8,000 GB/s.

Wat dit model is

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) werd gepubliceerd door Baidu, in het land geregistreerd als China, tijdens March 2025. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry.

Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Vision, Video, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR).

Het bouwt voort op ERNIE-4.5-300B-A47B. Dat is waarom het de algemene vorm en grootte van het basismodell deelt.

Omdat de gewichten zijn vrijgegeven, hangt niets over het uitvoeren ervan af van een leverancier die beschikbaar blijft — het is van jou zodra het is gedownload. Op Hugging Face is het gepubliceerd onder de organisatie baidu.

Wat bepaalt de snelheid

Over elke kaart die het kan draaien, ligt het midden van het bereik op 81.8 tokens per second. Outright de leessnelheid overschrijden. 4 van hen

Mixture-of-experts routeren is waarom de snelheden hier hoog lijken voor het aantal parameters. Slechts een fractie wordt per token gelezen, maar het geheel moet worden geladen.

Zonder de aandachtlay-out op record, is de geheugen kolom een benadering. Het is dicht genoeg om hardware te kiezen, en het minst betrouwbaar bij lange context.

Hoe het getraind werd

De reden dat het überhaupt in deze catalogus verschijnt: sOTA improvement.

Stap voor stap

Hoe een GPU te kiezen voor ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

De tabel hierboven heeft elke kaart die we specificaties voor hebben al vergeleken met dit model. Het bereiken van uw antwoord kost zes stappen..

01

Lees eerst de geheugenfiguur

Begin met wat het eigenlijk nodig heeft, namelijk de vereiste van ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5), ongeveer nodig 210.8 GB bij een compressie van IQ4_XS. Geen hoeveelheid verwerkingskracht compenseert een kaart die het niet kan vasthouden.
02

Stel de contextlengte in waarmee je gaat werken

Langere gesprekken kosten geheugen bovenop wat de gewichten nodig hebben. Verplaats de schuifregelaar naar je echte werklengte voordat je een rij vertrouwt voor ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).
03

Kies hoe ver je het wilt comprimeren

Elke kaart draait de minst-gecomprimeerde kopie die hij kan vasthouden., bereiken van een compressie van IQ4_XS op de kleinste kaart die past. Het instellen van een minimumkwaliteit laat de kaarten vallen die het alleen maar beheersen door verder te persen dan je zou willen, en houdt de vergelijking op één niveau.
04

Vergelijk tokens per seconde, niet specificaties

Ranking op basis van tokens per seconde volgt geheugenbandbreedte in plaats van kernaantal, voor ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). Het zal niet passen bij een gaming bestelling, omdat generatie gebonden is aan geheugenbandbreedte. De kaart bovenaan de lijst is B300, bij 102 tok/s
05

Kijk naar de speling, niet alleen naar de pasvorm.

De fit-kolom scheidt kaarten die het net halen van die met ruimte over, in het geval van ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). Comfortabel betekent dat je de context later kunt vergroten. Dat verschil is belangrijker dan een paar tokens per seconde, dus koop voor comfortabel als je dat verwacht.
06

Zie wat die kaart nog meer draait

Elke kaartnaam linkt naar zijn eigen pagina, die dezelfde berekening door het hele modelcatalogus uitvoert. Een kaart wordt meestal gekocht voor meer dan één model, dus het is de moeite waard om te kijken voordat je koopt voor ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).

Antwoorden

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) — veelgestelde vragen

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— hoeveel VRAM heeft het nodig?

Het heeft ongeveer 210.8 GB bij een compressie van IQ4_XS, welke is wat de kleinste card die het draait gebruikt. Minder compressie heeft meer nodig: de cijfers in de memory-kolom hierboven worden opnieuw berekend voor elke card, omdat elke card de minst gecomprimeerde versie kan vasthouden.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— is het open-source?

De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— hoeveel parameters heeft het?

Het heeft een parameter telling van 424B. MoE: total parameters - 424B active parameters - 47B "ViT encoder comprising 630 million parameters". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— wie heeft het gemaakt?

Het werd gepubliceerd door Baidu, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— wanneer is het uitgebracht?

Het werd gepubliceerd in March 2025.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— waarvoor wordt het gebruikt?

Het werkt in het domein van Multimodal, Language, Vision, Video, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR). Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— waar kan ik het downloaden?

Zijn gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, onder de organisatie baidu. Wij hosten geen modelbestanden - deze site berekent welke hardware nodig is om ze te draaien.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— kan ik het draaien als het niet in mijn GPU past?

Het kan worden opgesplitst tussen de GPU-kaart en systeemgeheugen, maar het genereert op die manier pijnlijk traag. De dichtstbijzijnde miscalculatie die we berekenen, komt tekort met 62.6 GB Elke figuur hier gaat ervan uit dat het hele model op de kaart staat.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Zouden twee GPU's het sneller draaien?

Een tweede kaart verdubbelt ruwweg het beschikbare geheugen, maar niet de generatie snelheid. Het aantal dat al in staat is om het alleen te draaien: 4. Dus een tweede card is zelden het antwoord hier.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— waarom verschilt de quantisatie tussen kaarten?

Elke kaart wordt weergegeven met de minst-gecomprimeerde kopie die hij kan bevatten. Het aantal verschillende compressieniveaus op de kaarten die het kunnen houden: 2. Grotere CARDS krijgen de meer nauwkeurige versie, en de kwaliteitsvloer boven pins beperkt de vergelijking tot één niveau.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— hoe nauwkeurig zijn deze snelheidsschattingen?

Ze worden berekend uit specificaties in plaats van gemeten, en elk heeft een bereik. Een voorbeeld: 62–164 tok/s op B300. Hetzelfde model en kaart variëren met dertig tot vijftig procent, afhankelijk van de inferentiesoftware en de versie ervan.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?

De kleinste kaart in onze catalogus die het vasthoudt is Radeon Instinct MI325X, met een geheugen capaciteit van 256 GB. Het draait het model op een compressie van IQ4_XS ongeveer 210.8 GB, en produceert ongeveer 63.8 tokens per second. Het aantal kaarten dat het totaal kan draaien: 4.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— hoe snel is het op een GPU?

Het hangt af van de kaart. De snelste die we berekenen is B300, ongeveer 102 tokens per seconde; de langzaamste die het nog steeds draait haalt aanzienlijk minder. De leessnelheid is rond de tien tokens per seconde, en het aantal kaarten dat dat haalt: 4.

Bron

Originele publicatie

Laatste update geregistreerd 11 February 2026

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.

Alle AI-modellen