EXAONE 3.5-R 2.4B
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- LG AI Research
- Organisatietype
- Industry
- Land
- Korea (Republic of)
- Gepubliceerd
- 14 March 2025
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation, Question answering, Translation
- Basis model
- EXAONE 3.5 2.4B
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 2.4B
- Training gegevens
- tokens
2.4B
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Training rekenen
- 9.5 × 10²² FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Reported
- Fijn-tuning compute
- 1.4 × 10²¹ FLOP
9.36 × 10^22 (base model reported training compute) + 1.44 × 10^21 (finetune compute) = 9.504e+22 FLOP
1.44e21
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
EXAONE 3.5-R 2.4B werd gepubliceerd door LG AI Research, in het land geregistreerd als Korea (Republic of), tijdens March 2025. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Question answering, Translation.
Het bouwt voort op EXAONE 3.5 2.4B. De meeste modellen op deze schaal zijn aangepast van een bestaande basis in plaats van vanuit het niets gebouwd.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
Het produceren ervan vereiste een rekenkundige totaal van ongeveer 9.5 × 10²² FLOP. Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.
Antwoorden
EXAONE 3.5-R 2.4B — veelgestelde vragen
EXAONE 3.5-R 2.4B— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in March 2025.
EXAONE 3.5-R 2.4B— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Question answering, Translation. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
EXAONE 3.5-R 2.4B— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?
Training verbruikte ongeveer 9.5 × 10²² FLOP. Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.
EXAONE 3.5-R 2.4B— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
EXAONE 3.5-R 2.4B— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
EXAONE 3.5-R 2.4B— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 2.4B. 2.4B. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
EXAONE 3.5-R 2.4B— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door LG AI Research, gebaseerd op Korea (Republic of), een organisatie geclassificeerd als industry.
Bron
Laatste update geregistreerd 28 November 2025
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.