Difix3D+
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten van dit model zijn openbaar, maar er is geen parameter count voor gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsgetal begint bij dat nummer, dus laten we liever niets zien dan een verzonnen schatting.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute
- Organisatie type
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Land
- United States of America, Singapore, Canada
- Gepubliceerd
- 3 March 2025
- Authors
- Jay Zhangjie Wu, Yuxuan Zhang, Haithem Turki, Xuanchi Ren, Jun Gao, Mike Zheng Shou, Sanja Fidler, Zan Gojcic, Huan Ling
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- 3D modeling
- Taak
- 3D reconstruction
- Base model
- SD-Turbo
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Model toegang
- Open weights (non-commercial)
- Trainingscode
- Open (non-commercial)
- Hugging Face
- nvidia
NVIDIA License https://huggingface.co/nvidia/difix "This model is ready for research and development/non-commercial use only." NVIDIA non-commercial license for training code: https://github.com/nv-tlabs/Difix3D/tree/main
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Difix3D+: Improving 3D Reconstructions with Single-Step Diffusion Models
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
Difix3D+ was published by NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute, in United States of America, in March 2025. industry,Academia,Academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in 3D modeling, and is recorded as doing 3D reconstruction.
It is derived from SD-Turbo rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
Published weights mean the model runs on your machine rather than someone else's, which is what makes the hardware question below answerable at all. It is published under the nvidia organisation on Hugging Face.
Antwoorden
Difix3D+ — Veelgestelde vragen
Where can I download Difix3D+?
Its weights are published under the nvidia organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
What GPU do I need to run Difix3D+?
We cannot say. Difix3D+ has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is Difix3D+ open source?
Its weights are published, so Difix3D+ can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does Difix3D+ have?
Er zijn geen parameter tellingen gepubliceerd voor Difix3D+, wat de reden is dat er geen geheugen- of snelheidsgegevens op deze pagina verschijnen.
Who created Difix3D+?
Difix3D+ was published by NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute, based in United States of America, categorised as industry,Academia,Academia,Academia.
When was Difix3D+ released?
Difix3D+ was published in March 2025.
What is Difix3D+ used for?
Difix3D+ works in 3D modeling, and is recorded as handling 3D reconstruction. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.