MiMo-V2-Pro
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Xiaomi Corp
- Organisatietype
- Industry
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 18 March 2026
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation, Question answering
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 1T
- Training gegevens
- tokens
"Total parameters surpass 1T with 42B active, roughly 3x larger than MiMo-V2-Flash." Listed on https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-5-pro/ specifically as 1.02T in the "Full benchmark results" table
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Waarom het wordt gevolgd
- Discretionary
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Xiaomi MiMo-V2-Pro
- Laatst bijgewerkt
- 19 June 2026
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
MiMo-V2-Pro werd gepubliceerd door Xiaomi Corp, in het land geregistreerd als China, tijdens March 2026. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation, Question answering.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Hoe het getraind werd
Het wordt gevolgd in de onderliggende dataset om één specifieke reden: discretionary.
Antwoorden
MiMo-V2-Pro — veelgestelde vragen
MiMo-V2-Pro— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation, Question answering. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
MiMo-V2-Pro— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
MiMo-V2-Pro— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
MiMo-V2-Pro— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 1T. "Total parameters surpass 1T with 42B active, roughly 3x larger than MiMo-V2-Flash." Listed on https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-5-pro/ specifically as 1.02T in the "Full benchmark results" table. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
MiMo-V2-Pro— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Xiaomi Corp, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry.
MiMo-V2-Pro— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in March 2026.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.