INTELLECT-1
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI
- Organisatietype
- Industry,Industry,Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 29 November 2024
- Auteurs
- Sami Jaghouar, Jack Min Ong, Manveer Basra, Fares Obeid, Jannik Straube, Michael Keiblinger, Elie Bakouch, Lucas Atkins, Maziyar Panahi, Charles Goddard, Max Ryabinin, Johannes Hagemann
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Aanpak
- Self-supervised learning
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 10B
- Training gegevens
- 1,000,000,000,000 tokens
Table 1. "The total number of tokens in our data mix, processed with the Llama-3 tokenizer, consists of over 6 trillion tokens" however they only train the model with 1T.
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Training rekenen
- 6 × 10²² FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Operation counting
10B parameters trained on 1T tokens: 6 * 10B * 1T = 6e22
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Kloktijd
- 1,008 hours (42 days)
"The pre-training of INTELLECT-1 for 1 trillion tokens took place over 42 days, from October 10, 2024, to November 22, 2024"
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- INTELLECT-1 Technical Report
- Laatst bijgewerkt
- 22 December 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
INTELLECT-1 werd gepubliceerd door Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens November 2024. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry,Industry,Industry.
Het werkt in het domein van Language.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Hoe het getraind werd
Het produceren ervan vereiste een rekenkundige totaal van ongeveer 6 × 10²² FLOP. Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.
Het is getraind op een corpus van ongeveer 1,000,000,000,000 tekstokens
Antwoorden
INTELLECT-1 — veelgestelde vragen
INTELLECT-1— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
INTELLECT-1— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
INTELLECT-1— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?
Training verbruikte ongeveer 6 × 10²² FLOP. Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.
INTELLECT-1— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
INTELLECT-1— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
INTELLECT-1— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 10B. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
INTELLECT-1— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry,Industry,Industry.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.