Arcee Trinity Large TPS-rekenmachine
Elke kaart hieronder wordt beoordeeld op basis van dit model met de contextlengte en minimale kwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van de kaart en de grootte van het model eenmaal gecomprimeerd..
Bereken voor dit model
818 kaarten die we hebben specificaties voor
Kleinste kaart die past
Radeon Instinct MI325X
256 GB · IQ4_XS · 12.2 tok/s
Snelste kaart
B300
19.7 tok/s · 288 GB
Welke GPU's kunnen draaien Arcee Trinity Large?
Stel de invoer in, lees het antwoord
Een langere conversatie heeft meer geheugen nodig, wat dit model van kleinere kaarten kan duwen..
Verbergt kaarten die alleen in het model passen door het onder dit punt te comprimeren.
4 kaarten passen
Berekenen| Heeft | Kwantificatie | Past | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
19.7
tok/s
12–31 · lage vertrouwen |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 241.5 GB | Q4_K_M | Krap |
|
15.7
tok/s
9–25 · lage vertrouwen |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 241.5 GB | Q4_K_M | Krap |
|
15.7
tok/s
9–25 · lage vertrouwen |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 241.5 GB | Q4_K_M | Krap |
|
12.2
tok/s
7–20 · lage vertrouwen |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 218.3 GB | IQ4_XS | Krap |
Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Prime Intellect,Arcee AI
- Organisatietype
- Industry,Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 19 February 2026
- Auteurs
- Varun Singh, Lucas Krauss, Sami Jaghouar, Matej Sirovatka, Charles Goddard, Fares Obied, Jack Min Ong, Jannik Straube, Fern, Aria Harley, Conner Stewart, Colin Kealty, Maziyar Panahi, Simon Kirsten, Anushka Deshpande, Anneketh Vij, Arthur Bresnu, Pranav Veldurthi, Raghav Ravishankar, Hardik Bishnoi, DatologyAI Team, Arcee AI Team, Prime Intellect Team, Mark McQuade, Johannes Hagemann, Lucas Atkins
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language
- Taak
- Language modeling/generation
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 398B
- Training gegevens
- tokens
"We present the technical report for Arcee Trinity Large, a sparse Mixture-of-Experts model with 400B total parameters and 13B activated per token"
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Training rekenen
- 1.3 × 10²⁴ FLOP
13e9 active parameters * 17e12 tokens * 6 = 1.326e24 FLOPs estimated
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA B300 (Blackwell Ultra)
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Toegang tot model
- Open weights (restricted use)
- Hugging Face
- arcee-ai
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Likely
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Arcee Trinity Large Technical Report
- Laatst bijgewerkt
- 8 April 2026
De extremen
De tien snelste GPU's die draaien Arcee Trinity Large
Gerangschikt op geschatte tokens per seconde, nieuwste kaart eerst waar snelheden gelijk zijn. Omdat generatie gebonden is aan geheugensnelheid, volgt deze ordening de snelheid in plaats van een gamebenchmark..
De kleinste GPU's die nog steeds draaien Arcee Trinity Large
De goedkoopste route erin, op basis van geheugencapaciteit. Een krappe pasvorm draait het model maar laat niets over voor een langer gesprek..
Wat de cijfers betekenen
De hardwarekant
Minimum kaart
Radeon Instinct MI325X
Geheugen nodig
218.3 GB
Snelste
19.7 tok/s
Arcee Trinity Large bereikt een parameter telling van 398B. Dat is meer dan wat enige enkele grafische kaart bevat. Het draaien ervan betekent ofwel het splitsen over meerdere kaarten of het huren van hardware die voor de klus is gebouwd, en elke kaart die het alleen kan vasthouden, is een datacenteronderdeel. Het aantal dat kan: 4.
Aan de onderkant wordt het afgehandeld door Radeon Instinct MI325X, met een geheugen capaciteit van 256 GB, het draaien ervan met een compressie van IQ4_XS en produceren rond 12.2 tokens per seconde
De snelste resultaten komen van B300, genereren ongeveer 19.7 tokens per seconde op basis van een geheugendoorbandsnelheid van 8,000 GB/s.
Waar het vandaan kwam
Arcee Trinity Large werd gepubliceerd door Prime Intellect,Arcee AI, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens February 2026. De categorie waaronder de uitgever valt is industry,Industry.
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van language modeling/generation.
Het feit dat de gewichten open zijn, is wat deze pagina in de calculator plaatst in plaats van alleen in de catalogus: het is een model dat je daadwerkelijk kunt vasthouden. Op Hugging Face is het gepubliceerd onder de organisatie arcee-ai.
Begrijpen van de snelheden
De helft van de kaarten die het vasthouden, beheren meer dan 15.7 tokens per second. Outright de leessnelheid overschrijden. 4 van hen
Het is een dicht model, dus elke parameter wordt gelezen voor elk token dat wordt geproduceerd. Dat maakt de snelheid bijna precies het geheugenbandbreedte bijhouden — een kaart met twee keer de bandbreedte genereert ongeveer twee keer zo snel.
Geheugen hier is geschat op basis van grootte in plaats van berekend vanuit de architectuur, die niet is vastgelegd voor dit model — de cijfers zijn indicatief eerder dan exact.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
Training kostte een rekensbudget van ongeveer 1.3 × 10²⁴ FLOP, op hardware vastgelegd als NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.
Stap voor stap
Hoe een GPU te kiezen voor Arcee Trinity Large
De tabel hierboven heeft elke kaart die we specificaties voor hebben al vergeleken met dit model. Het bereiken van uw antwoord kost zes stappen..
-
01
Controleer wat het nodig heeft voordat iets anders.
Begin met wat het eigenlijk nodig heeft, namelijk de vereiste van Arcee Trinity Large, ongeveer nodig 218.3 GB bij een compressie van IQ4_XS. Geen hoeveelheid verwerkingskracht compenseert een kaart die het niet kan vasthouden.
-
02
Bepaal hoe lang je gesprekken duren
Langere gesprekken kosten geheugen bovenop wat de gewichten nodig hebben. Verplaats de schuifregelaar naar je echte werklengte voordat je een rij vertrouwt voor Arcee Trinity Large.
-
03
Kies hoe ver je het wilt comprimeren
De kwantisatiekolom varieert per CARD, omdat een grotere CARD een nauwkeuriger kopie vasthoudt., bereiken van een compressie van IQ4_XS op de kleinste kaart die past. Het instellen van een minimumkwaliteit laat de kaarten vallen die het alleen maar beheersen door verder te persen dan je zou willen, en houdt de vergelijking op één niveau.
-
04
Vergelijk tokens per seconde, niet specificaties
Ranking op basis van tokens per seconde volgt geheugenbandbreedte in plaats van kernaantal, voor Arcee Trinity Large. Het zal niet passen bij een gaming bestelling, omdat generatie gebonden is aan geheugenbandbreedte. De kaart bovenaan de lijst is B300, bij 19.7 tok/s
-
05
Controleer het geschiktheidsadvies voordat je koopt
De fit-kolom scheidt kaarten die het net halen van die met ruimte over, in het geval van Arcee Trinity Large. Comfortabel betekent dat je de context later kunt vergroten. Dat verschil is belangrijker dan een paar tokens per seconde, dus koop voor comfortabel als je dat verwacht.
-
06
Zie wat die kaart nog meer draait
Elke kaartnaam linkt naar zijn eigen pagina, die dezelfde berekening door het hele modelcatalogus uitvoert. Een kaart wordt meestal gekocht voor meer dan één model, dus het is de moeite waard om te kijken voordat je koopt voor Arcee Trinity Large.
Antwoorden
Arcee Trinity Large — veelgestelde vragen
Arcee Trinity Large— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
De kleinste kaart in onze catalogus die het vasthoudt is Radeon Instinct MI325X, met een geheugen capaciteit van 256 GB. Het draait het model op een compressie van IQ4_XS ongeveer 218.3 GB, en produceert ongeveer 12.2 tokens per second. Het aantal kaarten dat het totaal kan draaien: 4.
Arcee Trinity Large— hoe snel is het op een GPU?
Het hangt af van de kaart. De snelste die we berekenen is B300, ongeveer 19.7 tokens per seconde; de langzaamste die het nog steeds draait haalt aanzienlijk minder. De leessnelheid is rond de tien tokens per seconde, en het aantal kaarten dat dat haalt: 4.
Arcee Trinity Large— hoeveel VRAM heeft het nodig?
Het heeft ongeveer 218.3 GB bij een compressie van IQ4_XS, welke is wat de kleinste card die het draait gebruikt. Minder compressie heeft meer nodig: de cijfers in de memory-kolom hierboven worden opnieuw berekend voor elke card, omdat elke card de minst gecomprimeerde versie kan vasthouden.
Arcee Trinity Large— is het open-source?
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.
Arcee Trinity Large— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 398B. "We present the technical report for Arcee Trinity Large, a sparse Mixture-of-Experts model with 400B total parameters and 13B activated per token". Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Arcee Trinity Large— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Prime Intellect,Arcee AI, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry,Industry.
Arcee Trinity Large— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in February 2026.
Arcee Trinity Large— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, en wordt geregistreerd als het afhandelen van language modeling/generation. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
Arcee Trinity Large— waar kan ik het downloaden?
Zijn gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, onder de organisatie arcee-ai. Wij hosten geen modelbestanden - deze site berekent welke hardware nodig is om ze te draaien.
Arcee Trinity Large— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?
Training verbruikte ongeveer 1.3 × 10²⁴ FLOP, op hardware vastgelegd als NVIDIA B300 (Blackwell Ultra). Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.
Arcee Trinity Large— kan ik het draaien als het niet in mijn GPU past?
Het kan worden opgesplitst tussen de GPU-kaart en systeemgeheugen, maar het genereert op die manier pijnlijk traag. De dichtstbijzijnde miscalculatie die we berekenen, komt tekort met 68.7 GB Elke figuur hier gaat ervan uit dat het hele model op de kaart staat.
Arcee Trinity Large— Zouden twee GPU's het sneller draaien?
Capaciteit voegt samen over kaarten; doorvoer niet. Het aantal kaarten dat het al op zichzelf vasthoudt: 4. Dus een tweede card is zelden het antwoord hier.
Arcee Trinity Large— waarom verschilt de quantisatie tussen kaarten?
Elke kaart wordt weergegeven met de minst-gecomprimeerde kopie die hij kan bevatten. Het aantal verschillende compressieniveaus op de kaarten die het kunnen houden: 2. Grotere CARDS krijgen de meer nauwkeurige versie, en de kwaliteitsvloer boven pins beperkt de vergelijking tot één niveau.
Arcee Trinity Large— hoe nauwkeurig zijn deze snelheidsschattingen?
Elke waarde is afgeleid van het geheugenbandbreedte en de modelgrootte, niet geverifieerd, wat de reden is dat elke waarde als een bereik in plaats van een enkel getal wordt gepubliceerd. Eén voorbeeld: 12–31 tok/s op B300. Hetzelfde model en kaart variëren met dertig tot vijftig procent, afhankelijk van de inferentiesoftware en de versie ervan.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.