ControlNet (SD 3.5 Large) Depth
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
Dit model's gewichten zijn open-source, maar er is geen parameter aantal gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsfiguur begint vanaf dat nummer, dus we geven liever niets weer dan een gefabriceerde schatting..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Stability AI
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Gepubliceerd
- 26 November 2024
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Image generation
- Taak
- Image-to-image, Image generation
- Basis model
- Stable Diffusion 3.5 Large
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Toegang tot model
- Open weights (restricted use)
- Training code
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
Stability AI Community license https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-controlnet-depth https://github.com/Stability-AI/sd3.5/
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Unknown
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth werd gepubliceerd door Stability AI, in het land geregistreerd als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, tijdens November 2024. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry.
Het werkt in het domein van Image generation, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van image-to-image, Image generation.
In plaats van vanaf nul te worden getraind, is het afgeleid van Stable Diffusion 3.5 Large. De meeste modellen op deze schaal zijn aangepast van een bestaande basis in plaats van vanuit het niets gebouwd.
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze gedownload en onbeperkt, offline, op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd, zonder dat er een account aan verbonden is. Op Hugging Face is het gepubliceerd onder de organisatie stabilityai.
Antwoorden
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth — veelgestelde vragen
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Image generation, en wordt geregistreerd als het afhandelen van image-to-image, Image generation. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— waar kan ik het downloaden?
Zijn gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, onder de organisatie stabilityai. Wij hosten geen modelbestanden - deze site berekent welke hardware nodig is om ze te draaien.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
We kunnen niets zeggen. Het heeft open weights, maar er is geen parameter telling gepubliceerd voor het, en elke memory en snelheid berekening begint vanaf dat nummer. We tonen liever niets dan een gefabriceerde schatting.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— is het open-source?
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Stability AI, gebaseerd op United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, een organisatie geclassificeerd als industry.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.