Fish-Speech 1.5
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
Dit model's gewichten zijn open-source, maar er is geen parameter aantal gepubliceerd. Elk geheugen- en snelheidsfiguur begint vanaf dat nummer, dus we geven liever niets weer dan een gefabriceerde schatting..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Fish Audio
- Organisatietype
- Industry
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 24 November 2024
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Speech
- Taak
- Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 700,000,000,000 tokens
[tokens] Their previous model was trained on 720000 hours of audio data that was equal to 5*10^11 tokens -> 1M hours ~ 7*10^11 tokens model trained on more than 1 million hours of audio data in multiple languages.
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Training rekenen
- 2.7 × 10²¹ FLOP
- Hoe het werd opgericht
- Comparison with other models
Previous model Fish-Speech 1.4 used 1.9151355e+21 FLOP for training (see model card) and was trained on 720000 hours of audio, while this model is similar but trained on 1M hours of audio -> its training compute couldbe estimated as 1.9151355e+21 * 10^6 / 720000 = 2.6599104e+21 FLOP
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Open — downloadable
- Toegang tot model
- Open weights (non-commercial)
- Training code
- Open source
- Hugging Face
- fishaudio
weights are released under CC-BY-NC-SA-4.0 License https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.5 This codebase is released under Apache License https://github.com/fishaudio/fish-speech/tree/main/fish_speech
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Likely
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Fish Speech V1.5 is a leading text-to-speech (TTS) model trained on more than 1 million hours of audio data in multiple languages.
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
Fish-Speech 1.5 werd gepubliceerd door Fish Audio, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens November 2024. De categorie waaronder de uitgever valt is industry.
Het werkt in het domein van Speech, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van speech synthesis, Text-to-speech (TTS).
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze gedownload en onbeperkt, offline, op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd, zonder dat er een account aan verbonden is. Op Hugging Face is het gepubliceerd onder de organisatie fishaudio.
Hoe het getraind werd
Het produceren ervan vereiste een rekenkundige totaal van ongeveer 2.7 × 10²¹ FLOP. Die figuur meet wat het produceren van het model heeft gekost en heeft geen invloed op hoe snel het antwoord geeft.
Training verbruikte een corpus van ongeveer 700,000,000,000 tekstokens
Antwoorden
Fish-Speech 1.5 — veelgestelde vragen
Fish-Speech 1.5— hoeveel rekencapaciteit is gebruikt om het te trainen?
Training verbruikte ongeveer 2.7 × 10²¹ FLOP. Dat meet wat het kosten om het model te produceren en zegt niets over hoe snel het antwoord geeft zodra het getraind is — inferentie snelheid komt van geheugenbandbreedte, niet van het trainingsbudget.
Fish-Speech 1.5— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
We kunnen niets zeggen. Het heeft open weights, maar er is geen parameter telling gepubliceerd voor het, en elke memory en snelheid berekening begint vanaf dat nummer. We tonen liever niets dan een gefabriceerde schatting.
Fish-Speech 1.5— is het open-source?
De gewichten zijn gepubliceerd, zodat ze kunnen worden gedownload en op je eigen hardware kunnen worden uitgevoerd. Houd er rekening mee dat OPEN WEIGHTS niet hetzelfde is als open source in de volle zin — het zegt niets over de trainingsdata, de trainingscode of de commerciële voorwaarden die eraan zijn verbonden.
Fish-Speech 1.5— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
Fish-Speech 1.5— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Fish Audio, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als industry.
Fish-Speech 1.5— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in November 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Fish-Speech 1.5— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Speech, en wordt geregistreerd als het afhandelen van speech synthesis, Text-to-speech (TTS). Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
Fish-Speech 1.5— waar kan ik het downloaden?
Zijn gewichten zijn gepubliceerd op Hugging Face, onder de organisatie fishaudio. Wij hosten geen modelbestanden - deze site berekent welke hardware nodig is om ze te draaien.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.