Baichuan-Omni
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU)
- Organisatietype
- Industry,Academia,Academia
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 11 October 2024
- Auteurs
- Yadong Li, Haoze Sun, Mingan Lin, Tianpeng Li, Guosheng Dong, Tao Zhang, Bowen Ding, Wei Song, Zhenglin Cheng, Yuqi Huo, Song Chen, Xu Li, Da Pan, Shusen Zhang, Xin Wu, Zheng Liang, Jun Liu, Tao Zhang, Keer Lu, Yaqi Zhao, Yanjun Shen, Fan Yang, Kaicheng Yu, Tao Lin, Jianhua Xu, Zenan Zhou
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video
- Taak
- Visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- parameters
- 7B
- Training gegevens
- tokens
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Unreleased
code and weights are supposed to be here, but not yet: https://github.com/westlake-baichuan-mllm/bc-omni?tab=readme-ov-file
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 35
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Baichuan-Omni Technical Report
- Laatst bijgewerkt
- 25 May 2026
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
Baichuan-Omni werd gepubliceerd door Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU), in het land geregistreerd als China, tijdens October 2024. De publicerende organisatie is geclassificeerd als industry,Academia,Academia.
Het werkt in het domein van Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning.
Omdat de weights niet beschikbaar zijn, zijn geen van de hardwarefiguren elders op deze site van toepassing op het.
Antwoorden
Baichuan-Omni — veelgestelde vragen
Baichuan-Omni— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
Baichuan-Omni— hoeveel parameters heeft het?
Het heeft een parameter telling van 7B. Dat cijfer is het totaal, en het bepaalt hoeveel MEMORY het MODEL nodig heeft - ongeveer een halve gigabyte per miljard bij de compressie die de meeste mensen gebruiken.
Baichuan-Omni— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU), gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als industry,Academia,Academia.
Baichuan-Omni— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
Baichuan-Omni— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, en wordt geregistreerd als het afhandelen van visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
Baichuan-Omni— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.