CLEAN-Contact
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory
- Organisatietype
- Academia,Academia,Government
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 8 October 2024
- Auteurs
- Yuxin Yang, Abby Jerger, Song Feng, Zixu Wang, Christina Brasfield, Margaret S. Cheung, Jeremy Zucker, Qiang Guan
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Enzyme function prediction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- 224,742 tokens
224,742 = 2.24742e5 datapoints (unique protein sequences with contact maps from Swiss-Prot database)
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Open (non-commercial)
All codes and data used in training and testing are available at https://github.com/pnnl-predictive-phenomics/clean-contact. ( NON-EXCLUSIVE RESEARCH USE LICENSE FOR CLEAN SOFTWARE) CLEAN-Contact is also freely accessible through an easy-to-use web server: https://ersa.guans.cs.kent.edu/
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 1
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- CLEAN-Contact: Contrastive Learning-enabled Enzyme Functional Annotation Prediction with Structural Inference
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Over dit model
CLEAN-Contact werd gepubliceerd door Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens October 2024. Het komt uit een organisatie gecategoriseerd als academia,Academia,Government.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van enzyme function prediction.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Wat erin ging zitten om het te bouwen
Training verbruikte een corpus van ongeveer 224,742 tekstokens
Antwoorden
CLEAN-Contact — veelgestelde vragen
CLEAN-Contact— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van enzyme function prediction. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
CLEAN-Contact— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
CLEAN-Contact— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
CLEAN-Contact— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
CLEAN-Contact— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia,Government.
CLEAN-Contact— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in October 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.