PPFlow
Geen schatting
Geen hardwarevereisten voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of op uw eigen hardware worden uitgevoerd in welke omvang dan ook. Het is alleen toegankelijk via de provider, en geen grafische kaart verandert dat.
Op record
Volledige specificatie
Alles over dit model vastgelegd. Het meeste beschrijft hoe het getraind is in plaats van hoe het draait — nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin gestoken is en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd.
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar en wanneer het werd gepubliceerd.
- Organisatie
- Zhejiang University (ZJU),Westlake University
- Organisatie type
- Academia,Academia
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 25 September 2024
- Authors
- Haitao Lin, Odin Zhang, Huifeng Zhao, Dejun Jiang, Lirong Wu, Zicheng Liu, Yufei Huang, Stan Z. Li
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan er verschillende van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Protein design
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data erop is getraind. Parameters zijn de cijfers die bepalen of het op een bepaalde grafische kaart past.
- Opleidingsgegevens
- tokens
Summary of calculations: 15,593 protein-peptide pairs Average residues per pair = 300 (protein) + 12 (peptide) = 312 Total datapoints = 15,593 × 312 = 4.85 × 10^6
Hoe het is geclassificeerd
Labels de bron dataset toepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Vereiste vertrouwen
- Likely
Bronnen
Waar deze record vandaan komt en wanneer het voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- PPFLOW: Target-aware Peptide Design with Torsional Flow Matching
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
PPFlow was published by Zhejiang University (ZJU),Westlake University, in China, in September 2024. It comes out of academia,Academia.
It works in Biology, and is recorded as doing protein design.
De gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de aanbieder. Geen enkele grafische kaart verandert dat.
Antwoorden
PPFlow — Veelgestelde vragen
When was PPFlow released?
PPFlow was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is PPFlow used for?
PPFlow works in Biology, and is recorded as handling protein design. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run PPFlow?
None. PPFlow is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is PPFlow open source?
The licensing for PPFlow was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does PPFlow have?
No parameter count has been published for PPFlow, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created PPFlow?
PPFlow was published by Zhejiang University (ZJU),Westlake University, based in China, categorised as academia,Academia.
De andere richting
Vanuit het andere perspectief bekijken?
Deze pagina begint bij het model. Als u al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal uitvoeren, Begin liever bij de hardware.