McMLP
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Harvard Medical School,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Harvard TH Chan School of Public Health
- Organisatietype
- Academia,Academia,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 19 September 2024
- Auteurs
- Tong Wang, Hannah D Holscher, Sergei Maslov, Frank B Hu, Scott T Weiss, Yang-Yu Liu
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Human physiology
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Training data points calculation: Synthetic: 250 * 0.8 = 200 points Avocado study: 132 points Total = 200 + 132 = 332 points (3.32e2)
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Gewichten
- Closed — provider access only
- Toegang tot model
- Unreleased
- Training code
- Open source
"Code Availability. The code of McMLP was deposited to the same McMLP GitHub repository." MIT license https://github.com/wt1005203/McMLP
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Predicting metabolite response to dietary intervention using deep learning
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Wat dit model is
McMLP werd gepubliceerd door Harvard Medical School,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Harvard TH Chan School of Public Health, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens September 2024. De categorie waaronder de uitgever valt is academia,Academia,Academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van human physiology.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Antwoorden
McMLP — veelgestelde vragen
McMLP— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in September 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
McMLP— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van human physiology. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
McMLP— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
McMLP— is het open-source?
Nee. De gewichten zijn niet gepubliceerd, dus het bestaat alleen als een dienst die wordt beheerd door de eigenaar.
McMLP— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
McMLP— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Harvard Medical School,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC),Harvard TH Chan School of Public Health, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als academia,Academia,Academia.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.