RNA language models predict mutations that improve RNA function
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley
- Organisatietype
- Government,Academia,Academia
- Land
- United States of America
- Gepubliceerd
- 16 September 2024
- Auteurs
- Yekaterina Shulgina, Marena I Trinidad, Conner J Langeberg, Hunter Nisonoff, Seyone Chithrananda, Petr Skopintsev, Amos J Nissley, Jaymin Patel, Ron S Boger, Honglue Shi, Peter H Yoon, Erin E Doherty, Tara Pande, Aditya M Iyer, Jennifer A Doudna, Jamie H D Cate
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Mutation prediction
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
89,000,000 + 274,000,000 = 363,000,000 tokens Dataset 1 (23S rRNA): 89M tokens Dataset 2 (GARNET): 274M tokens Total combined: 363M tokens (3.63e8)
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
- Citaties
- 12
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- RNA language models predict mutations that improve RNA function
- Laatst bijgewerkt
- 1 December 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
RNA language models predict mutations that improve RNA function werd gepubliceerd door NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, in het land geregistreerd als United States of America, tijdens September 2024. De publicerende organisatie is geclassificeerd als government,Academia,Academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van mutation prediction.
De gewichten werden nooit gepubliceerd, dus het kan alleen worden bereikt via de provider. Geen enkele GPU verandert dat.
Antwoorden
RNA language models predict mutations that improve RNA function — veelgestelde vragen
RNA language models predict mutations that improve RNA function— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, gebaseerd op United States of America, een organisatie geclassificeerd als government,Academia,Academia.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in September 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van mutation prediction. Dit zijn de gebieden waar het omheen is ontworpen; ze beschrijven intentie eerder dan een harde grens.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.