UdanDTI
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- Tsinghua University
- Organisatietype
- Academia
- Land
- China
- Gepubliceerd
- 15 September 2024
- Auteurs
- Pei-Dong Zhang, Jianzhu Ma, Ting Chen
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Biology
- Taak
- Protein-ligand contact prediction, Drug discovery
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
- Epochs
- 200
BindingDB: 20,675 + 20,675 = 41,350 BioSNAP: 13,830 + 13,830 = 27,660 Human 3364+3364 = 6728 Total interactions: 75738 "The maximum length of the sequence input to the encoder was 290 for drugs and 1200 for proteins" Assuming 500 tokens on average per drug-protein interaction Dataset size: 75738*500
Training rekenen
De berekeningen uitgevoerd om het model te trainen, gemeten in drijvende-komma-operaties. Het is een maat voor wat de trainingsrun kostte, niet voor hoe snel het voltooide model je beantwoordt.
- Hoe het werd opgericht
- Hardware
De trainingsrun
Wat het fysiek kostte om te trainen: welke chips, hoeveel, hoe lang, en wat dat van het stopcontact vroeg.
- Training hardware
- NVIDIA A40 PCIe
- Gebruikte chips
- 1
- Stroomverbruik
- 325 W
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Escaping the Drug-Bias Trap: Using Debiasing Design to Improve Interpretability and Generalization of Drug-Target Interaction Prediction
- Laatst bijgewerkt
- 28 November 2025
Wat de cijfers betekenen
Achtergrond
UdanDTI werd gepubliceerd door Tsinghua University, in het land geregistreerd als China, tijdens September 2024. De publicerende organisatie is geclassificeerd als academia.
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van protein-ligand contact prediction, Drug discovery.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
UdanDTI — veelgestelde vragen
UdanDTI— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door Tsinghua University, gebaseerd op China, een organisatie geclassificeerd als academia.
UdanDTI— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in September 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
UdanDTI— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Biology, en wordt geregistreerd als het afhandelen van protein-ligand contact prediction, Drug discovery. Een model kan er verschillende van elk dragen, dus dit zijn de gebieden waarvoor het is gebouwd in plaats van een limiet op wat het zal proberen.
UdanDTI— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
UdanDTI— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
UdanDTI— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.