YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)
Geen schatting
Geen hardware-eisen voor dit model
De gewichten voor dit model zijn niet gepubliceerd, dus het kan niet worden gedownload of uitgevoerd op je eigen hardware in welke grootte dan ook. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder, en geen enkele grafische kaart verandert dat..
Op record
Volledige specificatie
Alles wat geregistreerd is voor dit model. Het merendeel beschrijft hoe het getraind werd in plaats van hoe het draait - nuttige context om te beoordelen hoeveel werk erin is gestoken, en hoe het zich verhoudt tot modellen die op een andere schaal zijn gebouwd..
Oorsprong
Wie heeft dit model gebouwd, waar, en wanneer het gepubliceerd werd.
- Organisatie
- ETH Zurich
- Organisatietype
- Academia
- Land
- Switzerland
- Gepubliceerd
- 13 September 2024
- Auteurs
- Andreas Plesner, Tobias Vontobel, Roger Wattenhofer
Wat het doet
De probleemgebieden waarvoor het model is gebouwd. Een model kan meerdere van elk bevatten.
- Domein
- Vision
- Taak
- Image classification, Image segmentation
- Basis model
- YOLOv8x
Grootte
Hoe groot het model is en hoeveel data het is getraind. Parameters zijn het cijfer dat bepaalt of het past op een gegeven grafische kaart.
- Training gegevens
- tokens
Combined with the public data, this resulted in around 14k image/label pairs for fine-tuning the classification model.
Beschikbaarheid
Of je het model kunt verkrijgen en het op je eigen hardware kunt draaien, wat bepaalt of een van de grafische kaartcijfers op deze pagina van toepassing is.
- Training code
- Open (non-commercial)
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2 no clear license
Hoe het is geclassificeerd
Labels van de brondataset die worden toegepast bij het volgen van opmerkelijke modellen, en hoe zeker het is van de invoer.
- Record vertrouwen
- Confident
Bronnen
Waar deze record vandaan kwam en wanneer deze voor het laatst is gecontroleerd.
- Referentie
- Breaking reCAPTCHAv2
- Laatst bijgewerkt
- 11 February 2026
Wat de cijfers betekenen
Waar het vandaan kwam
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned) werd gepubliceerd door ETH Zurich, in het land geregistreerd als Switzerland, tijdens September 2024. De categorie waaronder de uitgever valt is academia.
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het uitvoeren van de taak van image classification, Image segmentation.
Het startpunt was een bestaand basismodel, YOLOv8x. De meeste modellen op deze schaal zijn aangepast van een bestaande basis in plaats van vanuit het niets gebouwd.
Dit is een gesloten model: de getrainde waarden zijn bij degene gebleven die ze geproduceerd hebben, en er is geen lokale versie om te draaien.
Antwoorden
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned) — veelgestelde vragen
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— is het open-source?
De licenties werden nooit vastgelegd in onze brondocumenten. We beschouwen niet-verklaarde licenties als gesloten, omdat een niet-vastgelegde licentie er geen is om op te vertrouwen.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— hoeveel parameters heeft het?
Er is geen parameter telling gepubliceerd, daarom verschijnt er geen geheugen of snelheidsfiguur op deze pagina.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— wie heeft het gemaakt?
Het werd gepubliceerd door ETH Zurich, gebaseerd op Switzerland, een organisatie geclassificeerd als academia.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— wanneer is het uitgebracht?
Het werd gepubliceerd in September 2024. De capaciteit per parameter is aanzienlijk verbeterd sinds, zodat een nieuwere model van dezelfde grootte vaak een betere benutting van dezelfde hardware is.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— waarvoor wordt het gebruikt?
Het werkt in het domein van Vision, en wordt geregistreerd als het afhandelen van image classification, Image segmentation. Modellen hebben vaak meer dan één van elk, en de tags beschrijven het doel in plaats van de capaciteitslimieten.
YOLOv8 (reCAPTCHA fine-tuned)— Welke GPU heb ik nodig om het te draaien?
Dit is een gesloten model — de gewichten zijn nooit gepubliceerd, dus het kan niet gedownload of uitgevoerd worden op je eigen hardware voor eender welke prijs. Het is alleen bereikbaar via de aanbieder.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met het model. Als je al een kaart bezit en alles wilt weten wat het zal draaien, begin in plaats van de hardware.