Bereken de TPS van de Playstation 4 Slim GPU op lokale AI-modellen

AMD 8 GB GDDR5 176 GB/s September 2016

Elk model in onze catalogus beoordeeld op deze kaart bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van deze kaart en de grootte van elk model eenmaal gecomprimeerd..

Gerekend voor deze kaart

337 modellen die het kan uitvoeren

679 modellen in onze catalogus samen

Grootste model dat het vasthoudt

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 11.8 tok/s

Snelste model

Gemma 3 QAT 1B

58.1 tok/s · 1B

Welke AI-modellen kunnen draaien op een Playstation 4 Slim GPU?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Meer context betekent meer VRAM voor de gesprekken cache. Snelheid is voor een verse conversatie en verandert niet met deze instelling..

Verbergt modellen die alleen passen door onder dit punt te worden gecomprimeerd.

337 modellen komen overeen

Berekenen
Kwantificatie Past
58.1 tok/s

35–93 · lage vertrouwen

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
58.1 tok/s

35–93 · lage vertrouwen

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
58.1 tok/s

35–93 · lage vertrouwen

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
58.1 tok/s

35–93 · lage vertrouwen

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
58.1 tok/s

35–93 · lage vertrouwen

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
58.1 tok/s

35–93 · lage vertrouwen

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
53.8 tok/s

32–86 · lage vertrouwen

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
52.9 tok/s

32–85 · lage vertrouwen

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
52.9 tok/s

32–85 · lage vertrouwen

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
52.9 tok/s

32–85 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
52.9 tok/s

32–85 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
48.5 tok/s

29–78 · lage vertrouwen

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
48.5 tok/s

29–78 · lage vertrouwen

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
48.5 tok/s

29–78 · lage vertrouwen

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
48.5 tok/s

29–78 · lage vertrouwen

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
47.3 tok/s

28–76 · lage vertrouwen

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokens Q8_0 Comfortabel
46.6 tok/s

28–75 · lage vertrouwen

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
44.7 tok/s

27–72 · lage vertrouwen

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

Playstation 4 Slim GPU Volledige specificatie

Alles op file voor deze kaart, geordend op basis van hoezeer het van invloed is op het draaien van een taalmodel in plaats van op hoe een specificatielijst het zou opsommen. MEMORY komt eerst omdat het de uitkomst bepaalt; de rest is CONTEXT..

Geheugen

De twee specificaties die bepalen wat deze card kan draaien en hoe snel. Capaciteit bepaalt welke models passen; bandbreedte bepaalt hoeveel tokens per seconde ze produceren zodra ze dat doen.

Geheugengrootte
8 GB
Geheugenbandbreedte
176 GB/s
Geheugen type
GDDR5
Geheugensnelheid bus breedte
256 bit
Geheugenklok
1.38 GHz

De chip

Welke processor zit op het bord en hoe is deze vervaardigd. Een kleinere procesgrootte betekent over het algemeen meer prestaties voor hetzelfde vermogen.

Grafische processor
Liverpool 16nm
Architectuur
GCN 2.0
Generatie
Console GPU(Sony)
Gieterij
TSMC
Procesgrootte
16 nm
Die grootte
209 mm²
Uitgebracht
7 September 2016

Kloksnelheden

Hoe snel de processor draait. Veel minder waard hier dan op een gaming benchmark: het genereren van tekst wordt beperkt door de geheugenbandbreedte, dus een hogere klok beweegt het resultaat nauwelijks.

Basis klok
800 MHz
Boost-klok
800 MHz

Verwerkingsunits

Wat de chip bevat. Deze drijven de graphicsprestaties en zijn voornamelijk belangrijk voor het verwerken van een lange prompt in plaats van voor het produceren van het antwoord.

Schaduwunits
1,152
Textuurmappingeenheden
72
Render output units
32

Theoretische prestaties

Piek reken tarieven gepubliceerd voor de kaart. Dit zijn plafonds die geen enkele echte werklast bereikt, en het genereren van tekst bereikt een klein percentage daarvan omdat het beperkt wordt door geheugen in plaats van rekenkracht.

Half precisie (FP16)
1.8 TFLOPS
Enkele precisie (FP32)
1.8 TFLOPS
Pixel rate
26 GPixel/s
Textuursnelheid
58 GTexel/s

De kaart

Wat er nodig is om de kaart fysiek te installeren en van stroom te voorzien — de praktische beperkingen die bepalen of deze past in de machine die je al bezit.

Stroomverbruik (TDP)
75 W
Afmetingen
288 mm × 39 mm
Weergave-uitvoer
1x HDMI 1.4a

Software ondersteuning

Welke grafische en rekinterfaces ondersteunt de kaart. CUDA-rekenmogelijkheden is degene die van belang is voor inferentie: onder de 7.0 zijn er geen tensor cores, en moderne inferentiesoftware valt terug op langzamere codepaden.

DirectX
11.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.1
OpenCL
1.2
Shader-model
5.1

Lijsten

Waar te koop een Playstation 4 Slim GPU

Geen enkele verkoper heeft deze kaart momenteel in de aanbieding. Lijsten komen van verkopers die deze hier direct publiceren. — blader door de aanbieder directory om te zien wie wat verkoopt.

Wat de cijfers betekenen

Capaciteit en bandbreedte

Geheugen

8 GB

Bandbreedte

176 GB/s

Grootste model

Baichuan 1-13B

Playstation 4 Slim GPU draagt alleen 8 GB van GDDR5. Dat beperkt het tot het kleinere einde van de catalogus, en een model moet volledig binnen passen voordat het iets genereert. Een runtime krijgt eigenlijk ongeveer 7.2 GB.

Geheugenbandbreedte bereikt 176 GB/s over een bus van 256 bits. Bandbreedte is de echte beperking van deze kaart. Elke token vereist het lezen van het hele model uit het geheugen, dus een groot model zal hier traag aanvoelen, zelfs wanneer het past.

De figuur is de busbreedte vermenigvuldigd met een geheugenklok van 1.38 GHz. Het verbreden van de bus en het verhogen van de kloksnelheid zijn de twee hefboommechanismen die een fabrikant heeft, daarom kan een kaart met onopvallende cores toch snel genereren.

In de praktijk komt die combinatie uit op Baichuan 1-13B, 13.3B, gecomprimeerd tot Q3_K_M en genereren rond 11.8 tokens per seconde

De chip en hoe deze is gebouwd

Playstation 4 Slim GPU is gebouwd op de graphics processor Liverpool 16nm, het gebruik van de architectuur GCN 2.0 van AMD, als onderdeel van de generatie Console GPU(Sony).

De chip is vervaardigd door TSMC, een proces van 16 nm, met een dobbelsteen die meet 209 mm². Een kleiner proces betekent over het algemeen meer prestaties voor dezelfde kracht, hoewel het voor taalmodele veel minder belangrijk is dan de geheugen-subsystemen.

Het werd uitgebracht in September 2016, ruwweg 9.8983164396491 jaren geleden. Inferredersoftwareondersteuning volgt doorgaans de hardware met een jaar of twee, dus een kaart van deze leeftijd heeft over het algemeen volwassen, goed geoptimaliseerde codepaden beschikbaar.

Rekenkracht, en waarom het minder belangrijk is dan het lijkt

FP16

1.8 TFLOPS

Op papier Playstation 4 Slim GPU bereikt 1.8 TFLOPS op halve precisie, en 1.8 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piekfiguren die geen echte werkbelasting ondersteunen, en het genereren van tekst bereikt slechts een klein fractie van hen - decoderen wordt beperkt door geheugen in plaats van door rekenkracht, wat de reden is dat een kaart hier enorm krachtig kan lijken en toch tokens produceert tegen een gewone snelheid.

Klokken draaien vanaf een basis van 800 MHz naar een boost van 800 MHz. Hier veel minder waard dan op een gaming benchmark: het verhogen van de kloksnelheden versnelt de rekensom, en de rekensom is niet waar de generatie op wacht.

Cache en verwerkingsunits

Er zijn 1,152 Schaduwunits, 72 Textuurmappingeenheden, en 32 Render output units. Deze sturen grafische workloads aan en dragen bij aan promptverwerking, maar ze zitten een groot deel van de tijd dat een model bezig is met het genereren van een antwoord stil.

Kracht, grootte en installatie

Stroomverbruik

75 W

Playstation 4 Slim GPU is beoordeeld op 75 W. Het draaien van een taalmodel houdt een GPU-kaart bezig in korte pieken in plaats van continu - het verbruikt veel energie tijdens het genereren en idle tussen aanvragen - dus het sustained draw over een werkdag ligt meestal ver onder de nominale waarde.

meten 288 mm lang. Het is de moeite waard om te controleren tegen de behuizing en de voeding die al in de machine zit, aangezien de grootste CARDS aanzienlijk meer van beiden nodig hebben dan een typische desktop biedt.

De extremen

De grootste AI-modellen die draaien op een Playstation 4 Slim GPU

De grootste open-weight-modellen die op deze kaart passen, nieuwste eerst. Elk wordt weergegeven met de beste compressie die de kaart kan ondersteunen..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 12.1 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 12.1 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 12.1 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 12.0 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 12.1 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 12.1 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 12.1 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 12.1 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 11.9 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 11.8 tok/s

De snelste AI-modellen op een Playstation 4 Slim GPU

Waar deze kaart de tokens het snelst produceert. Kleinere modellen domineren hier, omdat het genereren van elke token betekent dat het hele model eens uit het geheugen moet worden gelezen..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 58.1 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 58.1 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 58.1 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 58.1 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 58.1 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 58.1 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 53.8 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 52.9 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 52.9 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 52.9 tok/s

Stap voor stap

Hoe de TPS van een AI model uit te rekenen Playstation 4 Slim GPU

U hoeft niets met de hand te berekenen — de gputps.com-calculator op deze pagina heeft het al voor elk model dat deze kaart kan bevatten uitgerekend. De antwoorden aflezen kost zes stappen.

  1. 01

    Vind het model in de tabel

    De tabel somt 337 modellen die deze kaart kan draaien. Zoek op naam of op grootte - het typen van 27b komt overeen met het parameter aantal, zelfs als de naam het nooit vermeldt.

  2. 02

    Bepaal hoe lang je gesprekken duren

    Stel de context in op uw echte werklengte. Korte vragen kosten bijna niets, maar een lang document kan een groot deel van 8 GB het is vaak wat een groot model over de rand duwt.

  3. 03

    Koppel de vergelijking aan één kwaliteitsniveau

    Standaard kiest de tabel de minst-gecomprimeerde kopie die past. Het instellen van een vloer verwijdert modellen die alleen kwalificeren door zware compressie.

  4. 04

    Kijk naar het bereik, niet alleen naar het aantal

    Snelheden komen met foutmarges om een reden. De beste zaak hier is 58.1 tok/s op Gemma 3 QAT 1B. Dezelfde kaart en model variëren tussen dertig en vijftig procent tussen inferentieruns.

  5. 05

    Controleer de geheugen kolom voordat je commit.

    De fit-kolom scheidt modellen die net passen van degenen met ruimte over — het is de moeite waard om dit te controleren voordat je op een daarvan besluit, tegen een beschikbare 8 GB.

  6. 06

    Controleer hetzelfde model van de andere kant

    Elke modelnaam in de tabel linkt naar zijn eigen pagina, die dezelfde berekening uitvoert op elke kaart die we hebben. Daar zie je of de juiste aankoop is Playstation 4 Slim GPU.

Antwoorden

Playstation 4 Slim GPU — veelgestelde vragen

01

Playstation 4 Slim GPU— wie maakt het?

Dit is een product van AMD, met de chip geproduceerd door TSMC, een proces van 16 nm.

02

Playstation 4 Slim GPU— wanneer is het uitgebracht?

Het werd uitgebracht in September 2016.

03

Playstation 4 Slim GPU— hoeveel vermogen verbruikt het?

Beoordelde bordkracht is 75 W. Het genereren van tekst verbruikt veel in bursts en idle tussen aanvragen, dus het gemiddelde verbruik over een werk sessie ligt normaal gesproken goed onder het opgegeven cijfer.

04

Playstation 4 Slim GPU— wat zijn zijn TFLOPS?

Het is beoordeeld op 1.8 TFLOPS bij halve precisie en 1.8 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piek-arithmetische plafonds in plaats van haalbare snelheden, en tekstgeneratie bereikt slechts een klein deel ervan omdat het beperkt is door geheugenbandbreedte.

05

Playstation 4 Slim GPU— ondersteunt het CUDA?

Nee. CUDA is alleen van NVIDIA, en dit is een card van AMD. Het draait taalmodellen via ROCm, Vulkan of Metal, afhankelijk van de software, die minder rijp zijn dan het CUDA-pad — onze schattingen passen daarvoor een straf toe.

06

Playstation 4 Slim GPU— is het goed voor het draaien van lokale AI-modellen?

Zijn geheugen beperkt het tot kleinere modellen, maar de bandbreedte betekent dat de generatie traag aanvoelt op grotere modellen. In totaal draait het 337 van de modellen die we volgen. Of dat voldoende is, hangt volledig af van welk model je wilt — de tabel hierboven beantwoordt dat direct.

07

Playstation 4 Slim GPU— kan het een model draaien dat niet in zijn VRAM past?

Afschuiven voorbij de card's 8 GB zit in GPU VRAM en draait met een fractie van de snelheid, zodat een grotendeels-afgevoerd model zelden de moeite waard is om te gebruiken. Elke cijfer hier gaat ervan uit dat het volledig op de kaart aanwezig is.

08

Zou twee Playstation 4 Slim GPU kaarten twee keer zo snel zijn?

Capaciteit voegt toe, doorvoer niet. Twee van hen geven je 16 GB om te werken met in plaats van tweemaal de tokens per seconde — elk cijfer hier is voor een enkele CARD.

09

Playstation 4 Slim GPU— Welke AI-modellen kan het draaien?

337 van de 679 open-weight taalmodele die we volgen passen op deze kaart en kunnen lokaal worden uitgevoerd. De tabel op deze pagina vermeldt ieder exemplaar, met het geheugen dat het nodig heeft, de kwantisering waarop het draait en een geschatte generatiesnelheid.

10

Playstation 4 Slim GPU— wat is het grootste AI-model dat het kan draaien?

Het grootste model in onze catalogus dat past is Baichuan 1-13B bij 13.3B parameters, gecomprimeerd tot Q3_K_M. Het genereert ruwweg 11.8 tokens per second en heeft ongeveer 7.2 GB van het geheugen van de kaart.

11

Playstation 4 Slim GPU— hoeveel tokens per seconde produceert het?

Het hangt af van het model. Het snelste model dat we hier volgen is Gemma 3 QAT 1B ongeveer 58.1 tokens per seconde, terwijl grotere modellen proportioneel langzamer draaien omdat elk token het hele model uit het geheugen moet lezen. Snelheden zijn schattingen voor één gesprek tegelijk.

12

Playstation 4 Slim GPU— kan het draaien 7B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait MetaMath 7B (LLaMa finetune) bij Q4_K_M, ongeveer 6.5 GB geheugen en genereert ongeveer 19.2 tokens per seconde

13

Playstation 4 Slim GPU— kan het draaien 13B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait Gemma 4 12B bij Q3_K_M, ongeveer 6.5 GB geheugen en genereert ongeveer 13.1 tokens per seconde

14

Playstation 4 Slim GPU— hoeveel geheugen heeft het?

Deze kaart heeft 8 GB van GDDR5. Ongeveer een tiende is gereserveerd door de inferentieruntime en de driver, wat ongeveer achterlaat 7.2 GB beschikbaar voor een MODEL en zijn CONVERSATIE.

15

Playstation 4 Slim GPU— wat is de geheugenbandbreedte?

Geheugenbandbreedte bereikt 176 GB/s over een bus van 256 bits. Dit is de enige beste voorspeller van hoe snel het tekst genereert, omdat het produceren van elk token betekent dat het het hele model eenmaal uit het geheugen leest.

16

Playstation 4 Slim GPU— welk type geheugen gebruikt het?

Het maakt gebruik van GDDR5 geklokt op 1.38 GHz. HBM-types worden aangetroffen op datacenter-accelerators en hebben veel meer bandbreedte dan de GDDR die op desktopkaarten wordt gebruikt, wat verklaart waarom ze tokens aanzienlijk sneller genereren bij dezelfde capaciteit.

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met de hardware. Als je al weet welk model je wilt en je moet weten wat het kost om het te draaien, Begin van het MODEL in plaats van het MODEL..

Alle GPU's