Bereken de TPS van de Radeon Pro W6900X op lokale AI-modellen

AMD 32 GB GDDR6 512 GB/s August 2021

Elk model in onze catalogus beoordeeld op deze kaart bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van deze kaart en de grootte van elk model eenmaal gecomprimeerd..

Gerekend voor deze kaart

513 modellen die het kan uitvoeren

679 modellen in onze catalogus samen

Grootste model dat het vasthoudt

Phi-3.5-MoE

60.8B · Q3_K_M · 41.7 tok/s

Snelste model

Gemma 3 QAT 1B

169 tok/s · 1B

Welke AI-modellen kunnen draaien op een Radeon Pro W6900X?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Meer context betekent meer VRAM voor de gesprekken cache. Snelheid is voor een verse conversatie en verandert niet met deze instelling..

Verbergt modellen die alleen passen door onder dit punt te worden gecomprimeerd.

513 modellen komen overeen

Berekenen
Kwantificatie Past
169 tok/s

101–271 · lage vertrouwen

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
169 tok/s

101–271 · lage vertrouwen

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
169 tok/s

101–271 · lage vertrouwen

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
169 tok/s

101–271 · lage vertrouwen

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
169 tok/s

101–271 · lage vertrouwen

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
169 tok/s

101–271 · lage vertrouwen

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
157 tok/s

94–251 · lage vertrouwen

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
154 tok/s

92–246 · lage vertrouwen

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
154 tok/s

92–246 · lage vertrouwen

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
154 tok/s

92–246 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
154 tok/s

92–246 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
141 tok/s

85–226 · lage vertrouwen

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
141 tok/s

85–226 · lage vertrouwen

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
141 tok/s

85–226 · lage vertrouwen

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
141 tok/s

85–226 · lage vertrouwen

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
138 tok/s

83–220 · lage vertrouwen

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokens Q8_0 Comfortabel
136 tok/s

81–217 · lage vertrouwen

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
130 tok/s

78–208 · lage vertrouwen

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

Radeon Pro W6900X Volledige specificatie

Alles op file voor deze kaart, geordend op basis van hoezeer het van invloed is op het draaien van een taalmodel in plaats van op hoe een specificatielijst het zou opsommen. MEMORY komt eerst omdat het de uitkomst bepaalt; de rest is CONTEXT..

Geheugen

De twee specificaties die bepalen wat deze card kan draaien en hoe snel. Capaciteit bepaalt welke models passen; bandbreedte bepaalt hoeveel tokens per seconde ze produceren zodra ze dat doen.

Geheugengrootte
32 GB
Geheugenbandbreedte
512 GB/s
Geheugen type
GDDR6
Geheugensnelheid bus breedte
256 bit
Geheugenklok
2 GHz

De chip

Welke processor zit op het bord en hoe is deze vervaardigd. Een kleinere procesgrootte betekent over het algemeen meer prestaties voor hetzelfde vermogen.

Grafische processor
Navi 21
Architectuur
RDNA 2.0
Generatie
Radeon Pro Mac(Navi II Series)
Gieterij
TSMC
Procesgrootte
7 nm
Transistoren
26.8 billion
Transistor dichtheid
51,500 K/mm²
Die grootte
520 mm²
Pakket
BGA-2425
Uitgebracht
3 August 2021

Kloksnelheden

Hoe snel de processor draait. Veel minder waard hier dan op een gaming benchmark: het genereren van tekst wordt beperkt door de geheugenbandbreedte, dus een hogere klok beweegt het resultaat nauwelijks.

Basis klok
1.83 GHz
Boost-klok
2.17 GHz

Verwerkingsunits

Wat de chip bevat. Deze drijven de graphicsprestaties en zijn voornamelijk belangrijk voor het verwerken van een lange prompt in plaats van voor het produceren van het antwoord.

Schaduwunits
5,120
Textuurmappingeenheden
320
Render output units
128
Ray tracing cores
80
L1-cache
128 KB
L2-cache
4 MB

Theoretische prestaties

Piek reken tarieven gepubliceerd voor de kaart. Dit zijn plafonds die geen enkele echte werklast bereikt, en het genereren van tekst bereikt een klein percentage daarvan omdat het beperkt wordt door geheugen in plaats van rekenkracht.

Half precisie (FP16)
44.5 TFLOPS
Enkele precisie (FP32)
22.2 TFLOPS
Dubbele precisie (FP64)
1.4 TFLOPS
Pixel rate
278 GPixel/s
Textuursnelheid
695 GTexel/s

De kaart

Wat er nodig is om de kaart fysiek te installeren en van stroom te voorzien — de praktische beperkingen die bepalen of deze past in de machine die je al bezit.

Stroomverbruik (TDP)
300 W
Voorgestelde voeding
700 W
Businterface
Apple MPX
Afmetingen
267 mm
Weergave-uitvoer
1x HDMI 2.1, 4x Thunderbolt

Software ondersteuning

Welke grafische en rekinterfaces ondersteunt de kaart. CUDA-rekenmogelijkheden is degene die van belang is voor inferentie: onder de 7.0 zijn er geen tensor cores, en moderne inferentiesoftware valt terug op langzamere codepaden.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.1
Shader-model
6.8

Lijsten

Waar te koop een Radeon Pro W6900X

Geen enkele verkoper heeft deze kaart momenteel in de aanbieding. Lijsten komen van verkopers die deze hier direct publiceren. — blader door de aanbieder directory om te zien wie wat verkoopt.

Wat de cijfers betekenen

Geheugen: de specificatie die alles bepaalt

Geheugen

32 GB

Bandbreedte

512 GB/s

Grootste model

Phi-3.5-MoE

Radeon Pro W6900X draagt 32 GB van GDDR6. Dat dekt de middelgrote modellen die de meeste mensen daadwerkelijk draaien. Zodra de runtime en de driver hun werkomgeving reserveren, blijft er ongeveer dit over: 28.8 GB.

Geheugenbandbreedte bereikt 512 GB/s over een bus van 256 bits. Dat is het nummer dat de generatie snelheid beheerst — de rekenkracht per gelezen byte is klein genoeg dat de bus, niet de cores, is waar alles op wacht.

Bandbreedte is klok vermenigvuldigd met busbreedte, en deze kaart klokt zijn geheugen op 2 GHz. Beide helften zijn belangrijk, en geen van beide is zichtbaar in een gaming benchmark.

In de praktijk komt die combinatie uit op Phi-3.5-MoE, 60.8B, gecomprimeerd tot Q3_K_M en genereren rond 41.7 tokens per seconde

De chip en hoe deze is gebouwd

Radeon Pro W6900X is gebouwd op de graphics processor Navi 21, het gebruik van de architectuur RDNA 2.0 van AMD, als onderdeel van de generatie Radeon Pro Mac(Navi II Series).

De chip is vervaardigd door TSMC, een proces van 7 nm, met een dobbelsteen die meet 520 mm², houden 26.8 billion Transistoren. Een kleiner proces betekent over het algemeen meer prestaties voor dezelfde kracht, hoewel het voor taalmodele veel minder belangrijk is dan de geheugen-subsystemen.

Het werd uitgebracht in August 2021, ruwweg 4.9942130758819 jaren geleden. Inferredersoftwareondersteuning volgt doorgaans de hardware met een jaar of twee, dus een kaart van deze leeftijd heeft over het algemeen volwassen, goed geoptimaliseerde codepaden beschikbaar.

Rekenkracht, en waarom het minder belangrijk is dan het lijkt

FP16

44.5 TFLOPS

FP64

1.4 TFLOPS

Op papier Radeon Pro W6900X bereikt 44.5 TFLOPS op halve precisie, en 22.2 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piekfiguren die geen echte werkbelasting ondersteunen, en het genereren van tekst bereikt slechts een klein fractie van hen - decoderen wordt beperkt door geheugen in plaats van door rekenkracht, wat de reden is dat een kaart hier enorm krachtig kan lijken en toch tokens produceert tegen een gewone snelheid.

Dubbelprecisie doorvoersnelheid bereikt 1.4 TFLOPS. Het heeft geen invloed op het draaien van een taalmodel — geen inferentie-runtime gebruikt het — maar het scheidt datacentrumonderdelen van consumentenonderdelen, aangezien laatstgenoemden het opzettelijk beperken.

Klokken draaien vanaf een basis van 1.83 GHz naar een boost van 2.17 GHz. Hier veel minder waard dan op een gaming benchmark: het verhogen van de kloksnelheden versnelt de rekensom, en de rekensom is niet waar de generatie op wacht.

Cache en verwerkingsunits

Radeon Pro W6900X heeft een L1 cache van 128 KB, ondersteund door een L2-cache van 4 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou raken, wat de enige plek op deze pagina is waar een ander getal dan bandbreedte stilletjes de generatie snelheid beïnvloedt — een grote L2 laat meer van de werkset dicht bij de kernen blijven.

Er zijn 5,120 Schaduwunits, 320 Textuurmappingeenheden, en 128 Render output units. Deze sturen grafische workloads aan en dragen bij aan promptverwerking, maar ze zitten een groot deel van de tijd dat een model bezig is met het genereren van een antwoord stil.

Kracht, grootte en installatie

Stroomverbruik

300 W

Radeon Pro W6900X is beoordeeld op 300 W, en de aanbevolen systeemvoeding is 700 W. Het draaien van een taalmodel houdt een GPU-kaart bezig in korte pieken in plaats van continu - het verbruikt veel energie tijdens het genereren en idle tussen aanvragen - dus het sustained draw over een werkdag ligt meestal ver onder de nominale waarde.

meten 267 mm lang. Het is de moeite waard om te controleren tegen de behuizing en de voeding die al in de machine zit, aangezien de grootste CARDS aanzienlijk meer van beiden nodig hebben dan een typische desktop biedt.

Het verbindt over Apple MPX. De interface bepaalt hoe snel een model van de schijf naar de GPU-kaart wordt geladen, niet hoe snel het daar draait, dus een smallere verbinding kost een paar seconden bij de opstart en verder niets.

De extremen

De grootste AI-modellen die draaien op een Radeon Pro W6900X

De grootste open-weight-modellen die op deze kaart passen, nieuwste eerst. Elk wordt weergegeven met de beste compressie die de kaart kan ondersteunen..

  1. 01 Kimi Linear 48B · IQ4_XS · Oct 2025 8.7 tok/s
  2. 02 Llama Nemotron Super v1.5 49B · IQ4_XS · Jul 2025 8.5 tok/s
  3. 03 Nemotron-H 56B 56B · Q3_K_M · Apr 2025 8.2 tok/s
  4. 04 Nemotron-H 47B 47B · IQ4_XS · Apr 2025 8.8 tok/s
  5. 05 Llama Nemotron Super 49B 49B · IQ4_XS · Mar 2025 8.5 tok/s
  6. 06 Jamba 1.6 Mini 52B · IQ4_XS · Mar 2025 34.6 tok/s
  7. 07 Jamba 1.5 Mini 52B · IQ4_XS · Aug 2024 34.6 tok/s
  8. 08 Qwen2-57B-A14B 57B · IQ4_XS · Jun 2024 29.7 tok/s
  9. 09 Phi-3.5-MoE 60.8B · Q3_K_M · Apr 2024 41.7 tok/s
  10. 10 Jamba 51.6B · IQ4_XS · Mar 2024 34.6 tok/s

De snelste AI-modellen op een Radeon Pro W6900X

Waar deze kaart de tokens het snelst produceert. Kleinere modellen domineren hier, omdat het genereren van elke token betekent dat het hele model eens uit het geheugen moet worden gelezen..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 157 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s

Stap voor stap

Hoe de TPS van een AI model uit te rekenen Radeon Pro W6900X

U hoeft niets met de hand te berekenen — de gputps.com-calculator op deze pagina heeft het al voor elk model dat deze kaart kan bevatten uitgerekend. De antwoorden aflezen kost zes stappen.

  1. 01

    Vind het model in de tabel

    De tabel somt 513 modellen de kaart ondersteunt. Het zoekvak accepteert een naam of een grootte zoals 27b, die overeenkomt met het aantal parameters.

  2. 02

    Stem de context af op uw werk

    Lange gesprekken kosten geheugen bovenop de gewichten. Tegen 32 GB dat is vaak het verschil tussen een model dat past en niet.

  3. 03

    Koppel de vergelijking aan één kwaliteitsniveau

    Compressie is wat grotere modellen laat passen. De kwaliteitscontrole laat elk model vallen dat er meer van nodig heeft dan je bereid bent te geven.

  4. 04

    Kijk naar het bereik, niet alleen naar het aantal

    De cijfers zijn berekend, niet gemeten. Het snelste resultaat op deze kaart is 169 tok/s op Gemma 3 QAT 1B. Dezelfde kaart en model variëren tussen dertig en vijftig procent tussen inferentieruns.

  5. 05

    Lees het geschiktheidsvonnis als laatste

    Een krappe pas werkt maar laat geen ruimte om de context later te verhogen; comfortabel heeft speling. De geheugen kolom toont wat elk model nodig heeft tegen een beschikbare 32 GB.

  6. 06

    Open het model om kaarten te vergelijken

    Het volgen van een model naar zijn eigen pagina somt alle hardware op die het kan draaien, zodat je kunt zien hoe het zich verhoudt tegen Radeon Pro W6900X.

Antwoorden

Radeon Pro W6900X — veelgestelde vragen

01

Radeon Pro W6900X— is het goed voor het draaien van lokale AI-modellen?

Het geheugen dekt comfortabel de middelgrote modellen die de meeste mensen lokaal draaien en de bandbreedte biedt bruikbare, zij het onspectaculaire, generatie snelheden. In totaal draait het 513 van de modellen die we volgen. Of dat voldoende is, hangt volledig af van welk model je wilt — de tabel hierboven beantwoordt dat direct.

02

Radeon Pro W6900X— kan het een model draaien dat niet in zijn VRAM past?

Afschuiven voorbij de card's 32 GB zit in GPU VRAM en draait met een fractie van de snelheid, zodat een grotendeels-afgevoerd model zelden de moeite waard is om te gebruiken. Elke cijfer hier gaat ervan uit dat het volledig op de kaart aanwezig is.

03

Zou twee Radeon Pro W6900X kaarten twee keer zo snel zijn?

Nee. Een tweede kaart verdubbelt het geheugen naar 64 GB die je in staat stelt om modellen vast te houden die geen van beide alleen zou kunnen vasthouden, maar generatie splitst niet op die manier. Deze cijfers beschrijven één kaart.

04

Radeon Pro W6900X— Welke AI-modellen kan het draaien?

513 van de 679 open-weight taalmodele die we volgen passen op deze kaart en kunnen lokaal worden uitgevoerd. De tabel op deze pagina vermeldt ieder exemplaar, met het geheugen dat het nodig heeft, de kwantisering waarop het draait en een geschatte generatiesnelheid.

05

Radeon Pro W6900X— wat is het grootste AI-model dat het kan draaien?

Het grootste model in onze catalogus dat past is Phi-3.5-MoE bij 60.8B parameters, gecomprimeerd tot Q3_K_M. Het genereert ruwweg 41.7 tokens per second en heeft ongeveer 27.2 GB van het geheugen van de kaart.

06

Radeon Pro W6900X— hoeveel tokens per seconde produceert het?

Het hangt af van het model. Het snelste model dat we hier volgen is Gemma 3 QAT 1B ongeveer 169 tokens per seconde, terwijl grotere modellen proportioneel langzamer draaien omdat elk token het hele model uit het geheugen moet lezen. Snelheden zijn schattingen voor één gesprek tegelijk.

07

Radeon Pro W6900X— kan het draaien 7B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait Multi-Token Prediction 7B bij Q8_0, ongeveer 7.9 GB geheugen en genereert ongeveer 25.2 tokens per seconde

08

Radeon Pro W6900X— kan het draaien 13B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait DeepSeekMoE-16B bij Q8_0, ongeveer 17.5 GB geheugen en genereert ongeveer 58.7 tokens per seconde

09

Radeon Pro W6900X— kan het draaien 30B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait ERNIE-4.5-VL-28B-A3B bij Q6_K, ongeveer 22.7 GB geheugen en genereert ongeveer 48.8 tokens per seconde

10

Radeon Pro W6900X— hoeveel geheugen heeft het?

Deze kaart heeft 32 GB van GDDR6. Ongeveer een tiende is gereserveerd door de inferentieruntime en de driver, wat ongeveer achterlaat 28.8 GB beschikbaar voor een MODEL en zijn CONVERSATIE.

11

Radeon Pro W6900X— wat is de geheugenbandbreedte?

Geheugenbandbreedte bereikt 512 GB/s over een bus van 256 bits. Dit is de enige beste voorspeller van hoe snel het tekst genereert, omdat het produceren van elk token betekent dat het het hele model eenmaal uit het geheugen leest.

12

Radeon Pro W6900X— welk type geheugen gebruikt het?

Het maakt gebruik van GDDR6 geklokt op 2 GHz. HBM-types worden aangetroffen op datacenter-accelerators en hebben veel meer bandbreedte dan de GDDR die op desktopkaarten wordt gebruikt, wat verklaart waarom ze tokens aanzienlijk sneller genereren bij dezelfde capaciteit.

13

Radeon Pro W6900X— wie maakt het?

Dit is een product van AMD, met de chip geproduceerd door TSMC, een proces van 7 nm.

14

Radeon Pro W6900X— wanneer is het uitgebracht?

Het werd uitgebracht in August 2021.

15

Radeon Pro W6900X— hoeveel vermogen verbruikt het?

Beoordelde bordkracht is 300 W, en de aanbevolen systeemvoeding is 700 W. Het genereren van tekst verbruikt veel in bursts en idle tussen aanvragen, dus het gemiddelde verbruik over een werk sessie ligt normaal gesproken goed onder het opgegeven cijfer.

16

Radeon Pro W6900X— hoeveel cache heeft het?

De L1-cache is 128 KB, en de L2-cache is 4 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou bereiken, dus een grotere L2 geeft een bescheiden verhoging van de generatiesnelheid boven wat alleen de bandbreedte voorspelt.

17

Radeon Pro W6900X— wat zijn zijn TFLOPS?

Het is beoordeeld op 44.5 TFLOPS bij halve precisie en 22.2 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piek-arithmetische plafonds in plaats van haalbare snelheden, en tekstgeneratie bereikt slechts een klein deel ervan omdat het beperkt is door geheugenbandbreedte.

18

Radeon Pro W6900X— ondersteunt het CUDA?

Nee. CUDA is alleen van NVIDIA, en dit is een card van AMD. Het draait taalmodellen via ROCm, Vulkan of Metal, afhankelijk van de software, die minder rijp zijn dan het CUDA-pad — onze schattingen passen daarvoor een straf toe.

19

Radeon Pro W6900X— Welke businterface gebruikt het?

Het maakt gebruik van Apple MPX. Dit regelt hoe snel een model op de kaart wordt geladen in plaats van hoe snel het draait zodra het is geladen, zodat het een paar seconden kost bij het opstarten en niets tijdens de generatie.

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met de hardware. Als je al weet welk model je wilt en je moet weten wat het kost om het te draaien, Begin van het MODEL in plaats van het MODEL..

Alle GPU's