Bereken de TPS van de Radeon Instinct MI300 op lokale AI-modellen

AMD 128 GB HBM3 6,550 GB/s January 2023

Elk model in onze catalogus beoordeeld op deze kaart bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van deze kaart en de grootte van elk model eenmaal gecomprimeerd..

Gerekend voor deze kaart

624 modellen die het kan uitvoeren

679 modellen in onze catalogus samen

Grootste model dat het vasthoudt

Solar Open2 250B

250.3B · Q3_K_M · 130 tok/s

Snelste model

Gemma 3 QAT 1B

2,164 tok/s · 1B

Welke AI-modellen kunnen draaien op een Radeon Instinct MI300?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Meer context betekent meer VRAM voor de gesprekken cache. Snelheid is voor een verse conversatie en verandert niet met deze instelling..

Verbergt modellen die alleen passen door onder dit punt te worden gecomprimeerd.

624 modellen komen overeen

Berekenen
Kwantificatie Past
2,164 tok/s

1,298–3,462 · lage vertrouwen

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
2,164 tok/s

1,298–3,462 · lage vertrouwen

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
2,164 tok/s

1,298–3,462 · lage vertrouwen

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
2,164 tok/s

1,298–3,462 · lage vertrouwen

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
2,164 tok/s

1,298–3,462 · lage vertrouwen

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
2,164 tok/s

1,298–3,462 · lage vertrouwen

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
2,004 tok/s

1,202–3,206 · lage vertrouwen

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,967 tok/s

1,180–3,147 · lage vertrouwen

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,967 tok/s

1,180–3,147 · lage vertrouwen

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,967 tok/s

1,180–3,147 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,967 tok/s

1,180–3,147 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,803 tok/s

1,082–2,885 · lage vertrouwen

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,803 tok/s

1,082–2,885 · lage vertrouwen

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,803 tok/s

1,082–2,885 · lage vertrouwen

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,803 tok/s

1,082–2,885 · lage vertrouwen

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,759 tok/s

1,056–2,815 · lage vertrouwen

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokens Q8_0 Comfortabel
1,735 tok/s

1,041–2,775 · lage vertrouwen

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
1,664 tok/s

999–2,663 · lage vertrouwen

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

Radeon Instinct MI300 Volledige specificatie

Alles op file voor deze kaart, geordend op basis van hoezeer het van invloed is op het draaien van een taalmodel in plaats van op hoe een specificatielijst het zou opsommen. MEMORY komt eerst omdat het de uitkomst bepaalt; de rest is CONTEXT..

Geheugen

De twee specificaties die bepalen wat deze card kan draaien en hoe snel. Capaciteit bepaalt welke models passen; bandbreedte bepaalt hoeveel tokens per seconde ze produceren zodra ze dat doen.

Geheugengrootte
128 GB
Geheugenbandbreedte
6,550 GB/s
Geheugen type
HBM3
Geheugensnelheid bus breedte
8,192 bit
Geheugenklok
1.6 GHz

De chip

Welke processor zit op het bord en hoe is deze vervaardigd. Een kleinere procesgrootte betekent over het algemeen meer prestaties voor hetzelfde vermogen.

Grafische processor
Aqua Vanjaram
Architectuur
CDNA 3.0
Generatie
Radeon Instinct(MIx)
Gieterij
TSMC
Procesgrootte
5 nm
Transistoren
153 billion
Transistor dichtheid
150,400 K/mm²
Die grootte
1,017 mm²
Pakket
MCM
Uitgebracht
4 January 2023

Kloksnelheden

Hoe snel de processor draait. Veel minder waard hier dan op een gaming benchmark: het genereren van tekst wordt beperkt door de geheugenbandbreedte, dus een hogere klok beweegt het resultaat nauwelijks.

Basis klok
1 GHz
Boost-klok
1.7 GHz

Verwerkingsunits

Wat de chip bevat. Deze drijven de graphicsprestaties en zijn voornamelijk belangrijk voor het verwerken van een lange prompt in plaats van voor het produceren van het antwoord.

Schaduwunits
14,080
Textuurmappingeenheden
880
L1-cache
16 KB
L2-cache
16 MB

Theoretische prestaties

Piek reken tarieven gepubliceerd voor de kaart. Dit zijn plafonds die geen enkele echte werklast bereikt, en het genereren van tekst bereikt een klein percentage daarvan omdat het beperkt wordt door geheugen in plaats van rekenkracht.

Half precisie (FP16)
383 TFLOPS
Enkele precisie (FP32)
47.9 TFLOPS
Dubbele precisie (FP64)
47.9 TFLOPS
Textuursnelheid
1,496 GTexel/s

De kaart

Wat er nodig is om de kaart fysiek te installeren en van stroom te voorzien — de praktische beperkingen die bepalen of deze past in de machine die je al bezit.

Stroomverbruik (TDP)
600 W
Voorgestelde voeding
1,000 W
Stroomconnectoren
2x 8-pin
Businterface
PCIe 5.0 x16
Afmetingen
267 mm

Software ondersteuning

Welke grafische en rekinterfaces ondersteunt de kaart. CUDA-rekenmogelijkheden is degene die van belang is voor inferentie: onder de 7.0 zijn er geen tensor cores, en moderne inferentiesoftware valt terug op langzamere codepaden.

OpenCL
3.0

Lijsten

Waar te koop een Radeon Instinct MI300

Geen enkele verkoper heeft deze kaart momenteel in de aanbieding. Lijsten komen van verkopers die deze hier direct publiceren. — blader door de aanbieder directory om te zien wie wat verkoopt.

Wat de cijfers betekenen

Wat de geheugen subsystem betekent voor AI

Geheugen

128 GB

Bandbreedte

6,550 GB/s

Grootste model

Solar Open2 250B

Radeon Instinct MI300 houdt 128 GB van HBM3. Dat plaatst het in de klasse van hardware die de grootste open-weight modellen bevat zonder ze over machines te splitsen. Een inferentie-runtime kan ongeveer bereiken 115.2 GB.

Geheugenbandbreedte bereikt 6,550 GB/s over een bus van 8,192 bits. Dat staat bovenop wat er bestaat. Aangezien elke token betekent dat het hele model eens uit het geheugen moet worden gelezen, vertaalt het bijna direct naar generatie snelheid - deze kaart heeft voldoende bandbreedte zodat modelgrootte veel eerder de beperkende factor stopt dan de bus.

Bandbreedte is klok vermenigvuldigd met busbreedte, en deze kaart klokt zijn geheugen op 1.6 GHz. Beide helften zijn belangrijk, en geen van beide is zichtbaar in een gaming benchmark.

Gezamenlijk is het grootste model dat past Solar Open2 250B, 250.3B, gecomprimeerd tot Q3_K_M en genereren rond 130 tokens per seconde

De chip en hoe deze is gebouwd

Radeon Instinct MI300 is gebouwd op de graphics processor Aqua Vanjaram, het gebruik van de architectuur CDNA 3.0 van AMD, als onderdeel van de generatie Radeon Instinct(MIx).

De chip is vervaardigd door TSMC, een proces van 5 nm, met een dobbelsteen die meet 1,017 mm², houden 153 billion Transistoren. Een kleiner proces betekent over het algemeen meer prestaties voor dezelfde kracht, hoewel het voor taalmodele veel minder belangrijk is dan de geheugen-subsystemen.

Het werd uitgebracht in January 2023, ruwweg 3.57228016698 jaren geleden. Inferredersoftwareondersteuning volgt doorgaans de hardware met een jaar of twee, dus een kaart van deze leeftijd heeft over het algemeen volwassen, goed geoptimaliseerde codepaden beschikbaar.

Rekenkracht, en waarom het minder belangrijk is dan het lijkt

FP16

383 TFLOPS

FP64

47.9 TFLOPS

Op papier Radeon Instinct MI300 bereikt 383 TFLOPS op halve precisie, en 47.9 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piekfiguren die geen echte werkbelasting ondersteunen, en het genereren van tekst bereikt slechts een klein fractie van hen - decoderen wordt beperkt door geheugen in plaats van door rekenkracht, wat de reden is dat een kaart hier enorm krachtig kan lijken en toch tokens produceert tegen een gewone snelheid.

Dubbelprecisie doorvoersnelheid bereikt 47.9 TFLOPS. Het heeft geen invloed op het draaien van een taalmodel — geen inferentie-runtime gebruikt het — maar het scheidt datacentrumonderdelen van consumentenonderdelen, aangezien laatstgenoemden het opzettelijk beperken.

Klokken draaien vanaf een basis van 1 GHz naar een boost van 1.7 GHz. Hier veel minder waard dan op een gaming benchmark: het verhogen van de kloksnelheden versnelt de rekensom, en de rekensom is niet waar de generatie op wacht.

Cache en verwerkingsunits

Radeon Instinct MI300 heeft een L1 cache van 16 KB, ondersteund door een L2-cache van 16 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou raken, wat de enige plek op deze pagina is waar een ander getal dan bandbreedte stilletjes de generatie snelheid beïnvloedt — een grote L2 laat meer van de werkset dicht bij de kernen blijven.

Er zijn 14,080 Schaduwunits, 880 Textuurmappingeenheden. Deze sturen grafische workloads aan en dragen bij aan promptverwerking, maar ze zitten een groot deel van de tijd dat een model bezig is met het genereren van een antwoord stil.

Kracht, grootte en installatie

Stroomverbruik

600 W

Radeon Instinct MI300 is beoordeeld op 600 W, en de aanbevolen systeemvoeding is 1,000 W. Het draaien van een taalmodel houdt een GPU-kaart bezig in korte pieken in plaats van continu - het verbruikt veel energie tijdens het genereren en idle tussen aanvragen - dus het sustained draw over een werkdag ligt meestal ver onder de nominale waarde.

meten 267 mm lang, en heeft 2x 8-pin. Het is de moeite waard om te controleren tegen de behuizing en de voeding die al in de machine zit, aangezien de grootste CARDS aanzienlijk meer van beiden nodig hebben dan een typische desktop biedt.

Het verbindt over PCIe 5.0 x16. De interface bepaalt hoe snel een model van de schijf naar de GPU-kaart wordt geladen, niet hoe snel het daar draait, dus een smallere verbinding kost een paar seconden bij de opstart en verder niets.

De extremen

De grootste AI-modellen die draaien op een Radeon Instinct MI300

De grootste open-weight-modellen die op deze kaart passen, nieuwste eerst. Elk wordt weergegeven met de beste compressie die de kaart kan ondersteunen..

  1. 01 Solar Open2 250B 250.3B · Q3_K_M · Jun 2026 130 tok/s
  2. 02 MiniMax-M2.7 229B · Q3_K_M · Mar 2026 25.5 tok/s
  3. 03 MiniMax-M2.5 229B · Q3_K_M · Feb 2026 25.5 tok/s
  4. 04 MiniMax-M2.1 229B · Q3_K_M · Dec 2025 25.5 tok/s
  5. 05 P1-235B-A22B 235B · Q3_K_M · Nov 2025 138 tok/s
  6. 06 Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 138 tok/s
  7. 07 Qwen3-235B-A22B (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 138 tok/s
  8. 08 Qwen3-235B-A22B 235B · IQ4_XS · Apr 2025 126 tok/s
  9. 09 DeepSeek-V2.5 236B · Q3_K_M · Sep 2024 137 tok/s
  10. 10 DeepSeek-V2 (MoE-236B) 236B · Q3_K_M · May 2024 137 tok/s

De snelste AI-modellen op een Radeon Instinct MI300

Waar deze kaart de tokens het snelst produceert. Kleinere modellen domineren hier, omdat het genereren van elke token betekent dat het hele model eens uit het geheugen moet worden gelezen..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 2,004 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s

Stap voor stap

Hoe de TPS van een AI model uit te rekenen Radeon Instinct MI300

U hoeft niets met de hand te berekenen — de gputps.com-calculator op deze pagina heeft het al voor elk model dat deze kaart kan bevatten uitgerekend. De antwoorden aflezen kost zes stappen.

  1. 01

    Begin met het model, niet de specificatie

    De tabel somt 624 modellen die deze kaart kan draaien. Zoek op naam of op grootte - het typen van 27b komt overeen met het parameter aantal, zelfs als de naam het nooit vermeldt.

  2. 02

    Stem de context af op uw werk

    Stel de context in op uw echte werklengte. Korte vragen kosten bijna niets, maar een lang document kan een groot deel van 128 GB dat is vaak het verschil tussen een model dat past en niet.

  3. 03

    Kies hoe ver je wilt comprimeren

    Elk model wordt weergegeven met de beste compressie die deze kaart kan bevatten. Een minimale kwaliteit verbergt de modellen die alleen passen door verder samengedrukt te worden dan je zou accepteren.

  4. 04

    Kijk naar het bereik, niet alleen naar het aantal

    Snelheden komen met foutmarges om een reden. De beste zaak hier is 2,164 tok/s op Gemma 3 QAT 1B. Dezelfde kaart en model variëren tussen dertig en vijftig procent tussen inferentieruns.

  5. 05

    Controleer de geheugen kolom voordat je commit.

    Strak betekent dat het vandaag werkt; comfortabel betekent dat het nog steeds werkt als het gesprek groeit. Vergelijk wat elk model nodig heeft met een beschikbare. 128 GB.

  6. 06

    Cross-check tegen andere hardware

    Elke modelnaam in de tabel linkt naar zijn eigen pagina, die dezelfde berekening uitvoert op elke kaart die we hebben. Daar zie je of de juiste aankoop is Radeon Instinct MI300.

Antwoorden

Radeon Instinct MI300 — veelgestelde vragen

01

Radeon Instinct MI300— is het goed voor het draaien van lokale AI-modellen?

Zijn geheugen is groot genoeg voor modellen die de meeste desktophardware niet kunnen benaderen en zijn bandbreedte plaatst het tussen de snelste hardware die beschikbaar is voor generatie. In totaal draait het 624 van de modellen die we volgen. Of dat voldoende is, hangt volledig af van welk model je wilt — de tabel hierboven beantwoordt dat direct.

02

Radeon Instinct MI300— kan het een model draaien dat niet in zijn VRAM past?

Het kan worden gesplitst, met de overflow gehouden in het systeemgeheugen buiten de kaart's 128 GB trekt het hele ding naar beneden, en geen van de cijfers op deze pagina gaat ervan uit.

03

Zou twee Radeon Instinct MI300 kaarten twee keer zo snel zijn?

Het koppelen ervan koopt ruimte in plaats van snelheid: 256 GB om te werken met in plaats van tweemaal de tokens per seconde — elk cijfer hier is voor een enkele CARD.

04

Radeon Instinct MI300— Welke AI-modellen kan het draaien?

624 van de 679 open-weight taalmodele die we volgen passen op deze kaart en kunnen lokaal worden uitgevoerd. De tabel op deze pagina vermeldt ieder exemplaar, met het geheugen dat het nodig heeft, de kwantisering waarop het draait en een geschatte generatiesnelheid.

05

Radeon Instinct MI300— wat is het grootste AI-model dat het kan draaien?

Het grootste model in onze catalogus dat past is Solar Open2 250B bij 250.3B parameters, gecomprimeerd tot Q3_K_M. Het genereert ruwweg 130 tokens per second en heeft ongeveer 106.6 GB van het geheugen van de kaart.

06

Radeon Instinct MI300— hoeveel tokens per seconde produceert het?

Het hangt af van het model. Het snelste model dat we hier volgen is Gemma 3 QAT 1B ongeveer 2,164 tokens per seconde, terwijl grotere modellen proportioneel langzamer draaien omdat elk token het hele model uit het geheugen moet lezen. Snelheden zijn schattingen voor één gesprek tegelijk.

07

Radeon Instinct MI300— kan het draaien 7B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait Multi-Token Prediction 7B bij Q8_0, ongeveer 7.9 GB geheugen en genereert ongeveer 323 tokens per seconde

08

Radeon Instinct MI300— kan het draaien 13B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait DeepSeekMoE-16B bij Q8_0, ongeveer 17.5 GB geheugen en genereert ongeveer 751 tokens per seconde

09

Radeon Instinct MI300— kan het draaien 30B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait ERNIE-4.5-VL-28B-A3B bij Q8_0, ongeveer 29.2 GB geheugen en genereert ongeveer 429 tokens per seconde

10

Radeon Instinct MI300— kan het draaien 70B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait Qwen3-Coder-Next bij Q8_0, ongeveer 80.7 GB geheugen en genereert ongeveer 150 tokens per seconde

11

Radeon Instinct MI300— hoeveel geheugen heeft het?

Deze kaart heeft 128 GB van HBM3. Ongeveer een tiende is gereserveerd door de inferentieruntime en de driver, wat ongeveer achterlaat 115.2 GB beschikbaar voor een MODEL en zijn CONVERSATIE.

12

Radeon Instinct MI300— wat is de geheugenbandbreedte?

Geheugenbandbreedte bereikt 6,550 GB/s over een bus van 8,192 bits. Dit is de enige beste voorspeller van hoe snel het tekst genereert, omdat het produceren van elk token betekent dat het het hele model eenmaal uit het geheugen leest.

13

Radeon Instinct MI300— welk type geheugen gebruikt het?

Het maakt gebruik van HBM3 geklokt op 1.6 GHz. HBM-types worden aangetroffen op datacenter-accelerators en hebben veel meer bandbreedte dan de GDDR die op desktopkaarten wordt gebruikt, wat verklaart waarom ze tokens aanzienlijk sneller genereren bij dezelfde capaciteit.

14

Radeon Instinct MI300— wie maakt het?

Dit is een product van AMD, met de chip geproduceerd door TSMC, een proces van 5 nm.

15

Radeon Instinct MI300— wanneer is het uitgebracht?

Het werd uitgebracht in January 2023.

16

Radeon Instinct MI300— hoeveel vermogen verbruikt het?

Beoordelde bordkracht is 600 W, en de aanbevolen systeemvoeding is 1,000 W. Het genereren van tekst verbruikt veel in bursts en idle tussen aanvragen, dus het gemiddelde verbruik over een werk sessie ligt normaal gesproken goed onder het opgegeven cijfer.

17

Radeon Instinct MI300— hoeveel cache heeft het?

De L1-cache is 16 KB, en de L2-cache is 16 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou bereiken, dus een grotere L2 geeft een bescheiden verhoging van de generatiesnelheid boven wat alleen de bandbreedte voorspelt.

18

Radeon Instinct MI300— wat zijn zijn TFLOPS?

Het is beoordeeld op 383 TFLOPS bij halve precisie en 47.9 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piek-arithmetische plafonds in plaats van haalbare snelheden, en tekstgeneratie bereikt slechts een klein deel ervan omdat het beperkt is door geheugenbandbreedte.

19

Radeon Instinct MI300— ondersteunt het CUDA?

Nee. CUDA is alleen van NVIDIA, en dit is een card van AMD. Het draait taalmodellen via ROCm, Vulkan of Metal, afhankelijk van de software, die minder rijp zijn dan het CUDA-pad — onze schattingen passen daarvoor een straf toe.

20

Radeon Instinct MI300— Welke businterface gebruikt het?

Het maakt gebruik van PCIe 5.0 x16. Dit regelt hoe snel een model op de kaart wordt geladen in plaats van hoe snel het draait zodra het is geladen, zodat het een paar seconden kost bij het opstarten en niets tijdens de generatie.

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met de hardware. Als je al weet welk model je wilt en je moet weten wat het kost om het te draaien, Begin van het MODEL in plaats van het MODEL..

Alle GPU's