Bereken de TPS van de Ryzen Z1 GPU op lokale AI-modellen

AMD 16 GB LPDDR5 51 GB/s September 2023

Elk model in onze catalogus beoordeeld op deze kaart bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van deze kaart en de grootte van elk model eenmaal gecomprimeerd..

Gerekend voor deze kaart

432 modellen die het kan uitvoeren

679 modellen in onze catalogus samen

Grootste model dat het vasthoudt

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

31.6B · Q3_K_M · 8.0 tok/s

Snelste model

Gemma 3 QAT 1B

16.9 tok/s · 1B

Welke AI-modellen kunnen draaien op een Ryzen Z1 GPU?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Meer context betekent meer VRAM voor de gesprekken cache. Snelheid is voor een verse conversatie en verandert niet met deze instelling..

Verbergt modellen die alleen passen door onder dit punt te worden gecomprimeerd.

432 modellen komen overeen

Berekenen
Kwantificatie Past
16.9 tok/s

10–27 · lage vertrouwen

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
16.9 tok/s

10–27 · lage vertrouwen

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
16.9 tok/s

10–27 · lage vertrouwen

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
16.9 tok/s

10–27 · lage vertrouwen

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
16.9 tok/s

10–27 · lage vertrouwen

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
16.9 tok/s

10–27 · lage vertrouwen

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
15.7 tok/s

9–25 · lage vertrouwen

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
15.4 tok/s

9–25 · lage vertrouwen

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
15.4 tok/s

9–25 · lage vertrouwen

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
15.4 tok/s

9–25 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
15.4 tok/s

9–25 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
14.1 tok/s

8–23 · lage vertrouwen

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
14.1 tok/s

8–23 · lage vertrouwen

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
14.1 tok/s

8–23 · lage vertrouwen

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
14.1 tok/s

8–23 · lage vertrouwen

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.8 tok/s

8–22 · lage vertrouwen

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokens Q8_0 Comfortabel
13.6 tok/s

8–22 · lage vertrouwen

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
13.0 tok/s

8–21 · lage vertrouwen

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

Ryzen Z1 GPU Volledige specificatie

Alles op file voor deze kaart, geordend op basis van hoezeer het van invloed is op het draaien van een taalmodel in plaats van op hoe een specificatielijst het zou opsommen. MEMORY komt eerst omdat het de uitkomst bepaalt; de rest is CONTEXT..

Geheugen

De twee specificaties die bepalen wat deze card kan draaien en hoe snel. Capaciteit bepaalt welke models passen; bandbreedte bepaalt hoeveel tokens per seconde ze produceren zodra ze dat doen.

Geheugengrootte
16 GB
Geheugenbandbreedte
51 GB/s
Geheugen type
LPDDR5
Geheugensnelheid bus breedte
64 bit
Geheugenklok
800 MHz

De chip

Welke processor zit op het bord en hoe is deze vervaardigd. Een kleinere procesgrootte betekent over het algemeen meer prestaties voor hetzelfde vermogen.

Grafische processor
Phoenix
Architectuur
RDNA 3.0
Generatie
Console GPU(AMD)
Gieterij
TSMC
Procesgrootte
4 nm
Transistoren
25.4 billion
Transistor dichtheid
142,600 K/mm²
Die grootte
178 mm²
Pakket
FP8
Uitgebracht
18 September 2023

Kloksnelheden

Hoe snel de processor draait. Veel minder waard hier dan op een gaming benchmark: het genereren van tekst wordt beperkt door de geheugenbandbreedte, dus een hogere klok beweegt het resultaat nauwelijks.

Basis klok
1.5 GHz
Boost-klok
2.5 GHz

Verwerkingsunits

Wat de chip bevat. Deze drijven de graphicsprestaties en zijn voornamelijk belangrijk voor het verwerken van een lange prompt in plaats van voor het produceren van het antwoord.

Schaduwunits
256
Textuurmappingeenheden
16
Render output units
8
Ray tracing cores
4
L1-cache
128 KB
L2-cache
6 MB

Theoretische prestaties

Piek reken tarieven gepubliceerd voor de kaart. Dit zijn plafonds die geen enkele echte werklast bereikt, en het genereren van tekst bereikt een klein percentage daarvan omdat het beperkt wordt door geheugen in plaats van rekenkracht.

Half precisie (FP16)
5.1 TFLOPS
Enkele precisie (FP32)
2.6 TFLOPS
Dubbele precisie (FP64)
160 GFLOPS
Pixel rate
20 GPixel/s
Textuursnelheid
40 GTexel/s

De kaart

Wat er nodig is om de kaart fysiek te installeren en van stroom te voorzien — de praktische beperkingen die bepalen of deze past in de machine die je al bezit.

Stroomverbruik (TDP)
30 W
Stroomconnectoren
None
Afmetingen
280 mm × 21 mm

Software ondersteuning

Welke grafische en rekinterfaces ondersteunt de kaart. CUDA-rekenmogelijkheden is degene die van belang is voor inferentie: onder de 7.0 zijn er geen tensor cores, en moderne inferentiesoftware valt terug op langzamere codepaden.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.1
Shader-model
6.8

Lijsten

Waar te koop een Ryzen Z1 GPU

Geen enkele verkoper heeft deze kaart momenteel in de aanbieding. Lijsten komen van verkopers die deze hier direct publiceren. — blader door de aanbieder directory om te zien wie wat verkoopt.

Wat de cijfers betekenen

Capaciteit en bandbreedte

Geheugen

16 GB

Bandbreedte

51 GB/s

Grootste model

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

Ryzen Z1 GPU draagt 16 GB van LPDDR5. Dat comfortabel reikt naar kleine en middelgrote modellen, hoewel de grootste buiten bereik blijven zonder ze te splitsen. Driver overhead laat ongeveer 14.4 GB.

Geheugenbandbreedte bereikt 51 GB/s over een bus van 64 bits. Bandbreedte is de echte beperking van deze kaart. Elke token vereist het lezen van het hele model uit het geheugen, dus een groot model zal hier traag aanvoelen, zelfs wanneer het past.

Bandbreedte is klok vermenigvuldigd met busbreedte, en deze kaart klokt zijn geheugen op 800 MHz. Het is waarom core-aantallen de generatie-snelheid zo slecht voorspellen.

In de praktijk komt die combinatie uit op Nemotron 3-Nano-30B-A3B, 31.6B, gecomprimeerd tot Q3_K_M en genereren rond 8.0 tokens per seconde

De chip en hoe deze is gebouwd

Ryzen Z1 GPU is gebouwd op de graphics processor Phoenix, het gebruik van de architectuur RDNA 3.0 van AMD, als onderdeel van de generatie Console GPU(AMD).

De chip is vervaardigd door TSMC, een proces van 4 nm, met een dobbelsteen die meet 178 mm², houden 25.4 billion Transistoren. Een kleiner proces betekent over het algemeen meer prestaties voor dezelfde kracht, hoewel het voor taalmodele veel minder belangrijk is dan de geheugen-subsystemen.

Het werd uitgebracht in September 2023, ruwweg 2.868179012802 jaren geleden. Inferredersoftwareondersteuning volgt doorgaans de hardware met een jaar of twee, dus een kaart van deze leeftijd heeft over het algemeen volwassen, goed geoptimaliseerde codepaden beschikbaar.

Rekenkracht, en waarom het minder belangrijk is dan het lijkt

FP16

5.1 TFLOPS

FP64

160 GFLOPS

Op papier Ryzen Z1 GPU bereikt 5.1 TFLOPS op halve precisie, en 2.6 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piekfiguren die geen echte werkbelasting ondersteunen, en het genereren van tekst bereikt slechts een klein fractie van hen - decoderen wordt beperkt door geheugen in plaats van door rekenkracht, wat de reden is dat een kaart hier enorm krachtig kan lijken en toch tokens produceert tegen een gewone snelheid.

Dubbelprecisie doorvoersnelheid bereikt 160 GFLOPS. Het heeft geen invloed op het draaien van een taalmodel — geen inferentie-runtime gebruikt het — maar het scheidt datacentrumonderdelen van consumentenonderdelen, aangezien laatstgenoemden het opzettelijk beperken.

Klokken draaien vanaf een basis van 1.5 GHz naar een boost van 2.5 GHz. Hier veel minder waard dan op een gaming benchmark: het verhogen van de kloksnelheden versnelt de rekensom, en de rekensom is niet waar de generatie op wacht.

Cache en verwerkingsunits

Ryzen Z1 GPU heeft een L1 cache van 128 KB, ondersteund door een L2-cache van 6 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou raken, wat de enige plek op deze pagina is waar een ander getal dan bandbreedte stilletjes de generatie snelheid beïnvloedt — een grote L2 laat meer van de werkset dicht bij de kernen blijven.

Er zijn 256 Schaduwunits, 16 Textuurmappingeenheden, en 8 Render output units. Deze sturen grafische workloads aan en dragen bij aan promptverwerking, maar ze zitten een groot deel van de tijd dat een model bezig is met het genereren van een antwoord stil.

Kracht, grootte en installatie

Stroomverbruik

30 W

Ryzen Z1 GPU is beoordeeld op 30 W. Het draaien van een taalmodel houdt een GPU-kaart bezig in korte pieken in plaats van continu - het verbruikt veel energie tijdens het genereren en idle tussen aanvragen - dus het sustained draw over een werkdag ligt meestal ver onder de nominale waarde.

meten 280 mm lang. Het is de moeite waard om te controleren tegen de behuizing en de voeding die al in de machine zit, aangezien de grootste CARDS aanzienlijk meer van beiden nodig hebben dan een typische desktop biedt.

De extremen

De grootste AI-modellen die draaien op een Ryzen Z1 GPU

De grootste open-weight-modellen die op deze kaart passen, nieuwste eerst. Elk wordt weergegeven met de beste compressie die de kaart kan ondersteunen..

  1. 01 North Mini Code 30B · Q3_K_M · Jun 2026 8.5 tok/s
  2. 02 Qwen 3.6-27B 27B · Q3_K_M · Apr 2026 1.7 tok/s
  3. 03 Qwen3.5-27B 27B · Q3_K_M · Feb 2026 1.7 tok/s
  4. 04 Nemotron 3-Nano-30B-A3B 31.6B · Q3_K_M · Dec 2025 8.0 tok/s
  5. 05 Nomos 1 30B · Q3_K_M · Dec 2025 8.5 tok/s
  6. 06 C2S-Scale 27B · Q3_K_M · Oct 2025 1.7 tok/s
  7. 07 Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT 27B · Q3_K_M · Aug 2025 1.7 tok/s
  8. 08 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 28B · Q3_K_M · Jun 2025 9.1 tok/s
  9. 09 Qwen3-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Apr 2025 8.5 tok/s
  10. 10 Gemma 3 QAT 27B 27B · Q3_K_M · Apr 2025 1.7 tok/s

De snelste AI-modellen op een Ryzen Z1 GPU

Waar deze kaart de tokens het snelst produceert. Kleinere modellen domineren hier, omdat het genereren van elke token betekent dat het hele model eens uit het geheugen moet worden gelezen..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 16.9 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.7 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.4 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.4 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 15.4 tok/s

Stap voor stap

Hoe de TPS van een AI model uit te rekenen Ryzen Z1 GPU

U hoeft niets met de hand te berekenen — de gputps.com-calculator op deze pagina heeft het al voor elk model dat deze kaart kan bevatten uitgerekend. De antwoorden aflezen kost zes stappen.

  1. 01

    Zoek het model dat je wilt

    De tabel somt 432 modellen die deze kaart kan draaien. Zoek op naam of op grootte - het typen van 27b komt overeen met het parameter aantal, zelfs als de naam het nooit vermeldt.

  2. 02

    Bepaal hoe lang je gesprekken duren

    Stel de context in op uw echte werklengte. Korte vragen kosten bijna niets, maar een lang document kan een groot deel van 16 GB dus de instelling is het waard om goed te krijgen.

  3. 03

    Kies hoe ver je wilt comprimeren

    Elk model wordt weergegeven met de beste compressie die deze kaart kan bevatten. Een minimale kwaliteit verbergt de modellen die alleen passen door verder samengedrukt te worden dan je zou accepteren.

  4. 04

    Lees de snelheid en het bereik

    Snelheden komen met foutmarges om een reden. De beste zaak hier is 16.9 tok/s op Gemma 3 QAT 1B. Dezelfde kaart en model variëren tussen dertig en vijftig procent tussen inferentieruns.

  5. 05

    Controleer de geheugen kolom voordat je commit.

    Strak betekent dat het vandaag werkt; comfortabel betekent dat het nog steeds werkt als het gesprek groeit. Vergelijk wat elk model nodig heeft met een beschikbare. 16 GB.

  6. 06

    Controleer hetzelfde model van de andere kant

    Elke modelnaam in de tabel linkt naar zijn eigen pagina, die dezelfde berekening uitvoert op elke kaart die we hebben. Daar zie je of de juiste aankoop is Ryzen Z1 GPU.

Antwoorden

Ryzen Z1 GPU — veelgestelde vragen

01

Ryzen Z1 GPU— kan het een model draaien dat niet in zijn VRAM past?

Afschuiven voorbij de card's 16 GB is mogelijk en meestal een valse economie: het systeem-geheugen gedeelte is langzaam genoeg om het resultaat te domineren.

02

Zou twee Ryzen Z1 GPU kaarten twee keer zo snel zijn?

Capaciteit voegt toe, doorvoer niet. Twee van hen geven je 32 GB van gecombineerde MEMORY, met ongeveer dezelfde generatie snelheid als één.

03

Ryzen Z1 GPU— Welke AI-modellen kan het draaien?

432 van de 679 open-weight taalmodele die we volgen passen op deze kaart en kunnen lokaal worden uitgevoerd. De tabel op deze pagina vermeldt ieder exemplaar, met het geheugen dat het nodig heeft, de kwantisering waarop het draait en een geschatte generatiesnelheid.

04

Ryzen Z1 GPU— wat is het grootste AI-model dat het kan draaien?

Het grootste model in onze catalogus dat past is Nemotron 3-Nano-30B-A3B bij 31.6B parameters, gecomprimeerd tot Q3_K_M. Het genereert ruwweg 8.0 tokens per second en heeft ongeveer 14.4 GB van het geheugen van de kaart.

05

Ryzen Z1 GPU— hoeveel tokens per seconde produceert het?

Het hangt af van het model. Het snelste model dat we hier volgen is Gemma 3 QAT 1B ongeveer 16.9 tokens per seconde, terwijl grotere modellen proportioneel langzamer draaien omdat elk token het hele model uit het geheugen moet lezen. Snelheden zijn schattingen voor één gesprek tegelijk.

06

Ryzen Z1 GPU— kan het draaien 7B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait Multi-Token Prediction 7B bij Q8_0, ongeveer 7.9 GB geheugen en genereert ongeveer 2.5 tokens per seconde

07

Ryzen Z1 GPU— kan het draaien 13B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait DeepSeekMoE-16B bij Q6_K, ongeveer 13.7 GB geheugen en genereert ongeveer 8.5 tokens per seconde

08

Ryzen Z1 GPU— kan het draaien 30B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait ERNIE-4.5-VL-28B-A3B bij Q3_K_M, ongeveer 12.9 GB geheugen en genereert ongeveer 9.1 tokens per seconde

09

Ryzen Z1 GPU— hoeveel geheugen heeft het?

Deze kaart heeft 16 GB van LPDDR5. Ongeveer een tiende is gereserveerd door de inferentieruntime en de driver, wat ongeveer achterlaat 14.4 GB beschikbaar voor een MODEL en zijn CONVERSATIE.

10

Ryzen Z1 GPU— wat is de geheugenbandbreedte?

Geheugenbandbreedte bereikt 51 GB/s over een bus van 64 bits. Dit is de enige beste voorspeller van hoe snel het tekst genereert, omdat het produceren van elk token betekent dat het het hele model eenmaal uit het geheugen leest.

11

Ryzen Z1 GPU— welk type geheugen gebruikt het?

Het maakt gebruik van LPDDR5 geklokt op 800 MHz. HBM-types worden aangetroffen op datacenter-accelerators en hebben veel meer bandbreedte dan de GDDR die op desktopkaarten wordt gebruikt, wat verklaart waarom ze tokens aanzienlijk sneller genereren bij dezelfde capaciteit.

12

Ryzen Z1 GPU— wie maakt het?

Dit is een product van AMD, met de chip geproduceerd door TSMC, een proces van 4 nm.

13

Ryzen Z1 GPU— wanneer is het uitgebracht?

Het werd uitgebracht in September 2023.

14

Ryzen Z1 GPU— hoeveel vermogen verbruikt het?

Beoordelde bordkracht is 30 W. Het genereren van tekst verbruikt veel in bursts en idle tussen aanvragen, dus het gemiddelde verbruik over een werk sessie ligt normaal gesproken goed onder het opgegeven cijfer.

15

Ryzen Z1 GPU— hoeveel cache heeft het?

De L1-cache is 128 KB, en de L2-cache is 6 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou bereiken, dus een grotere L2 geeft een bescheiden verhoging van de generatiesnelheid boven wat alleen de bandbreedte voorspelt.

16

Ryzen Z1 GPU— wat zijn zijn TFLOPS?

Het is beoordeeld op 5.1 TFLOPS bij halve precisie en 2.6 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piek-arithmetische plafonds in plaats van haalbare snelheden, en tekstgeneratie bereikt slechts een klein deel ervan omdat het beperkt is door geheugenbandbreedte.

17

Ryzen Z1 GPU— ondersteunt het CUDA?

Nee. CUDA is alleen van NVIDIA, en dit is een card van AMD. Het draait taalmodellen via ROCm, Vulkan of Metal, afhankelijk van de software, die minder rijp zijn dan het CUDA-pad — onze schattingen passen daarvoor een straf toe.

18

Ryzen Z1 GPU— is het goed voor het draaien van lokale AI-modellen?

Zijn geheugen dekt kleine en middelgrote modellen, hoewel de grootste buiten bereik zijn, terwijl de bandbreedte betekent dat generatie traag aanvoelt op grotere modellen. In totaal draait het 432 van de modellen die we volgen. Of dat voldoende is, hangt volledig af van welk model je wilt — de tabel hierboven beantwoordt dat direct.

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met de hardware. Als je al weet welk model je wilt en je moet weten wat het kost om het te draaien, Begin van het MODEL in plaats van het MODEL..

Alle GPU's