Bereken de TPS van de GeForce RTX 5070 Ti Mobile op lokale AI-modellen

NVIDIA 12 GB GDDR7 672 GB/s March 2025

Elk model in onze catalogus beoordeeld op deze kaart bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van deze kaart en de grootte van elk model eenmaal gecomprimeerd..

Gerekend voor deze kaart

396 modellen die het kan uitvoeren

679 modellen in onze catalogus samen

Grootste model dat het vasthoudt

ERNIE-4.5-21B-A3B

21B · Q3_K_M · 203 tok/s

Snelste model

Gemma 3 QAT 1B

285 tok/s · 1B

Welke AI-modellen kunnen draaien op een GeForce RTX 5070 Ti Mobile?

Stel de invoer in, lees het antwoord

Meer context betekent meer VRAM voor de gesprekken cache. Snelheid is voor een verse conversatie en verandert niet met deze instelling..

Verbergt modellen die alleen passen door onder dit punt te worden gecomprimeerd.

396 modellen komen overeen

Berekenen
Kwantificatie Past
285 tok/s

242–342

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
285 tok/s

242–342

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokens Q8_0 Comfortabel
285 tok/s

171–455 · lage vertrouwen

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
285 tok/s

171–455 · lage vertrouwen

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
285 tok/s

171–455 · lage vertrouwen

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
285 tok/s

171–455 · lage vertrouwen

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
264 tok/s

158–422 · lage vertrouwen

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
259 tok/s

155–414 · lage vertrouwen

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
259 tok/s

155–414 · lage vertrouwen

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
259 tok/s

155–414 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
259 tok/s

155–414 · lage vertrouwen

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
237 tok/s

142–379 · lage vertrouwen

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
237 tok/s

142–379 · lage vertrouwen

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
237 tok/s

142–379 · lage vertrouwen

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
237 tok/s

142–379 · lage vertrouwen

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
231 tok/s

197–278

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokens Q8_0 Comfortabel
228 tok/s

137–365 · lage vertrouwen

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
228 tok/s

137–365 · lage vertrouwen

DeepSeekMoE-16B 16B Jan 2024 10.0 GB 4k tokens Q4_K_M Krap
219 tok/s

131–350 · lage vertrouwen

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
219 tok/s

131–350 · lage vertrouwen

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
219 tok/s

131–350 · lage vertrouwen

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
219 tok/s

131–350 · lage vertrouwen

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
219 tok/s

131–350 · lage vertrouwen

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
219 tok/s

131–350 · lage vertrouwen

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel
219 tok/s

131–350 · lage vertrouwen

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokens ? Q8_0 Comfortabel

Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.

Op record

GeForce RTX 5070 Ti Mobile Volledige specificatie

Alles op file voor deze kaart, geordend op basis van hoezeer het van invloed is op het draaien van een taalmodel in plaats van op hoe een specificatielijst het zou opsommen. MEMORY komt eerst omdat het de uitkomst bepaalt; de rest is CONTEXT..

Geheugen

De twee specificaties die bepalen wat deze card kan draaien en hoe snel. Capaciteit bepaalt welke models passen; bandbreedte bepaalt hoeveel tokens per seconde ze produceren zodra ze dat doen.

Geheugengrootte
12 GB
Geheugenbandbreedte
672 GB/s
Geheugen type
GDDR7
Geheugensnelheid bus breedte
192 bit
Geheugenklok
1.75 GHz

De chip

Welke processor zit op het bord en hoe is deze vervaardigd. Een kleinere procesgrootte betekent over het algemeen meer prestaties voor hetzelfde vermogen.

Grafische processor
GB205
Architectuur
Blackwell 2.0
Generatie
GeForce 50 Mobile
Gieterij
TSMC
Procesgrootte
5 nm
Transistoren
31.1 billion
Transistor dichtheid
118,300 K/mm²
Die grootte
263 mm²
Uitgebracht
1 March 2025

Kloksnelheden

Hoe snel de processor draait. Veel minder waard hier dan op een gaming benchmark: het genereren van tekst wordt beperkt door de geheugenbandbreedte, dus een hogere klok beweegt het resultaat nauwelijks.

Basis klok
847 MHz
Boost-klok
1.45 GHz

Verwerkingsunits

Wat de chip bevat. Deze drijven de graphicsprestaties en zijn voornamelijk belangrijk voor het verwerken van een lange prompt in plaats van voor het produceren van het antwoord.

Schaduwunits
5,888
Textuurmappingeenheden
184
Render output units
80
Streaming multiprocessors
46
Tensor cores
184
Ray tracing cores
46
L1-cache
128 KB
L2-cache
48 MB

Theoretische prestaties

Piek reken tarieven gepubliceerd voor de kaart. Dit zijn plafonds die geen enkele echte werklast bereikt, en het genereren van tekst bereikt een klein percentage daarvan omdat het beperkt wordt door geheugen in plaats van rekenkracht.

Half precisie (FP16)
17 TFLOPS
Enkele precisie (FP32)
17 TFLOPS
Dubbele precisie (FP64)
266.2 GFLOPS
Pixel rate
116 GPixel/s
Textuursnelheid
266 GTexel/s

De kaart

Wat er nodig is om de kaart fysiek te installeren en van stroom te voorzien — de praktische beperkingen die bepalen of deze past in de machine die je al bezit.

Stroomverbruik (TDP)
60 W
Stroomconnectoren
None
Businterface
PCIe 5.0 x16
Sleufbreedte
IGP

Software ondersteuning

Welke grafische en rekinterfaces ondersteunt de kaart. CUDA-rekenmogelijkheden is degene die van belang is voor inferentie: onder de 7.0 zijn er geen tensor cores, en moderne inferentiesoftware valt terug op langzamere codepaden.

CUDA rekenmogelijkheden
12.0
DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Shader-model
6.8

Lijsten

Waar te koop een GeForce RTX 5070 Ti Mobile

Geen enkele verkoper heeft deze kaart momenteel in de aanbieding. Lijsten komen van verkopers die deze hier direct publiceren. — blader door de aanbieder directory om te zien wie wat verkoopt.

Wat de cijfers betekenen

Waarom is geheugen het nummer dat hier telt

Geheugen

12 GB

Bandbreedte

672 GB/s

Grootste model

ERNIE-4.5-21B-A3B

GeForce RTX 5070 Ti Mobile draagt 12 GB van GDDR7. Dat comfortabel reikt naar kleine en middelgrote modellen, hoewel de grootste buiten bereik blijven zonder ze te splitsen. Driver overhead laat ongeveer 10.8 GB.

Geheugenbandbreedte bereikt 672 GB/s over een bus van 192 bits. Dat is het nummer dat de generatie snelheid beheerst — de rekenkracht per gelezen byte is klein genoeg dat de bus, niet de cores, is waar alles op wacht.

Dat komt van een memory clock van 1.75 GHz. Het verbreden van de bus en het verhogen van de kloksnelheid zijn de twee hefboommechanismen die een fabrikant heeft, daarom kan een kaart met onopvallende cores toch snel genereren.

De grootste zaak die het bevat is ERNIE-4.5-21B-A3B, 21B, gecomprimeerd tot Q3_K_M en genereren rond 203 tokens per seconde

De chip en hoe deze is gebouwd

GeForce RTX 5070 Ti Mobile is gebouwd op de graphics processor GB205, het gebruik van de architectuur Blackwell 2.0 van NVIDIA, als onderdeel van de generatie GeForce 50 Mobile.

De chip is vervaardigd door TSMC, een proces van 5 nm, met een dobbelsteen die meet 263 mm², houden 31.1 billion Transistoren. Een kleiner proces betekent over het algemeen meer prestaties voor dezelfde kracht, hoewel het voor taalmodele veel minder belangrijk is dan de geheugen-subsystemen.

Het werd uitgebracht in March 2025, ruwweg 1.419205284176 jaren geleden. Inferredersoftwareondersteuning volgt doorgaans de hardware met een jaar of twee, dus een kaart van deze leeftijd heeft over het algemeen volwassen, goed geoptimaliseerde codepaden beschikbaar.

Rekenkracht, en waarom het minder belangrijk is dan het lijkt

FP16

17 TFLOPS

FP64

266.2 GFLOPS

Tensor cores

184

Op papier GeForce RTX 5070 Ti Mobile bereikt 17 TFLOPS op halve precisie, en 17 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piekfiguren die geen echte werkbelasting ondersteunen, en het genereren van tekst bereikt slechts een klein fractie van hen - decoderen wordt beperkt door geheugen in plaats van door rekenkracht, wat de reden is dat een kaart hier enorm krachtig kan lijken en toch tokens produceert tegen een gewone snelheid.

Dubbelprecisie doorvoersnelheid bereikt 266.2 GFLOPS. Het heeft geen invloed op het draaien van een taalmodel — geen inferentie-runtime gebruikt het — maar het scheidt datacentrumonderdelen van consumentenonderdelen, aangezien laatstgenoemden het opzettelijk beperken.

De kaart draagt 184 Tensor cores over 46 Streaming multiprocessors. Deze versnellen de matrixarithmeticiteit die ten grondslag ligt aan een transformer, en zij zijn wat het verwerken van prompts — het lezen van een lang document voordat er wordt geantwoord — dramatisch sneller maakt dan anders het geval zou zijn.

Klokken draaien vanaf een basis van 847 MHz naar een boost van 1.45 GHz. Hier veel minder waard dan op een gaming benchmark: het verhogen van de kloksnelheden versnelt de rekensom, en de rekensom is niet waar de generatie op wacht.

Cache en verwerkingsunits

GeForce RTX 5070 Ti Mobile heeft een L1 cache van 128 KB, ondersteund door een L2-cache van 48 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou raken, wat de enige plek op deze pagina is waar een ander getal dan bandbreedte stilletjes de generatie snelheid beïnvloedt — een grote L2 laat meer van de werkset dicht bij de kernen blijven.

Er zijn 5,888 Schaduwunits, 184 Textuurmappingeenheden, en 80 Render output units. Deze sturen grafische workloads aan en dragen bij aan promptverwerking, maar ze zitten een groot deel van de tijd dat een model bezig is met het genereren van een antwoord stil.

Kracht, grootte en installatie

Stroomverbruik

60 W

GeForce RTX 5070 Ti Mobile is beoordeeld op 60 W. Het draaien van een taalmodel houdt een GPU-kaart bezig in korte pieken in plaats van continu - het verbruikt veel energie tijdens het genereren en idle tussen aanvragen - dus het sustained draw over een werkdag ligt meestal ver onder de nominale waarde.

Het bord neemt in beslag igp. Het is de moeite waard om te controleren tegen de behuizing en de voeding die al in de machine zit, aangezien de grootste CARDS aanzienlijk meer van beiden nodig hebben dan een typische desktop biedt.

Het verbindt over PCIe 5.0 x16. De interface bepaalt hoe snel een model van de schijf naar de GPU-kaart wordt geladen, niet hoe snel het daar draait, dus een smallere verbinding kost een paar seconden bij de opstart en verder niets.

De extremen

De grootste AI-modellen die draaien op een GeForce RTX 5070 Ti Mobile

De grootste open-weight-modellen die op deze kaart passen, nieuwste eerst. Elk wordt weergegeven met de beste compressie die de kaart kan ondersteunen..

  1. 01 ERNIE-4.5-21B-A3B 21B · Q3_K_M · Jun 2025 203 tok/s
  2. 02 GigaChat Lite (GigaChat-20B-A3B) 20B · Q3_K_M · Dec 2024 213 tok/s
  3. 03 InternLM2.5 20B · Q3_K_M · Aug 2024 38.4 tok/s
  4. 04 Granite 20B 20B · Q3_K_M · May 2024 38.4 tok/s
  5. 05 InternLM2-20B 20B · Q3_K_M · Jan 2024 38.4 tok/s
  6. 06 CogAgent 18B · IQ4_XS · Dec 2023 38.8 tok/s
  7. 07 SPHINX (Llama 2 13B) 19.9B · Q3_K_M · Nov 2023 38.6 tok/s
  8. 08 CogVLM-17B 17B · IQ4_XS · Nov 2023 41.1 tok/s
  9. 09 Flan UL2 19.5B · Q3_K_M · Mar 2023 39.4 tok/s
  10. 10 Palmyra Large 20B 20B · Q3_K_M · Mar 2023 38.4 tok/s

De snelste AI-modellen op een GeForce RTX 5070 Ti Mobile

Waar deze kaart de tokens het snelst produceert. Kleinere modellen domineren hier, omdat het genereren van elke token betekent dat het hele model eens uit het geheugen moet worden gelezen..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 264 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s

Stap voor stap

Hoe de TPS van een AI model uit te rekenen GeForce RTX 5070 Ti Mobile

U hoeft niets met de hand te berekenen — de gputps.com-calculator op deze pagina heeft het al voor elk model dat deze kaart kan bevatten uitgerekend. De antwoorden aflezen kost zes stappen.

  1. 01

    Zoek het model dat je wilt

    De tabel somt 396 modellen die deze kaart draait. Zoek verkleint de lijst op naam of op grootte.

  2. 02

    Stel de contextlengte in die je daadwerkelijk zult gebruiken

    Sleep de schuifregelaar naar de gesprekslengte die je van plan bent te gebruiken. De cache groeit met het gesprek, en tegen een CARD die houdt 12 GB het is vaak wat een groot model over de rand duwt.

  3. 03

    Stel een minimale kwaliteit in als je er een nodig hebt

    Elk model wordt weergegeven met de beste compressie die deze kaart kan bevatten. Een minimale kwaliteit verbergt de modellen die alleen passen door verder samengedrukt te worden dan je zou accepteren.

  4. 04

    Lees de snelheid en het bereik

    Snelheden komen met foutmarges om een reden. De beste zaak hier is 285 tok/s op Gemma 3 QAT 1B. Dezelfde kaart en model variëren tussen dertig en vijftig procent tussen inferentieruns.

  5. 05

    Controleer de geheugen kolom voordat je commit.

    Strak betekent dat het vandaag werkt; comfortabel betekent dat het nog steeds werkt als het gesprek groeit. Vergelijk wat elk model nodig heeft met een beschikbare. 12 GB.

  6. 06

    Cross-check tegen andere hardware

    Elke modelnaam in de tabel linkt naar zijn eigen pagina, die dezelfde berekening uitvoert op elke kaart die we hebben. Daar zie je of de juiste aankoop is GeForce RTX 5070 Ti Mobile.

Antwoorden

GeForce RTX 5070 Ti Mobile — veelgestelde vragen

01

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— wat is het grootste AI-model dat het kan draaien?

Het grootste model in onze catalogus dat past is ERNIE-4.5-21B-A3B bij 21B parameters, gecomprimeerd tot Q3_K_M. Het genereert ruwweg 203 tokens per second en heeft ongeveer 10.1 GB van het geheugen van de kaart.

02

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— hoeveel tokens per seconde produceert het?

Het hangt af van het model. Het snelste model dat we hier volgen is Gemma 3 QAT 1B ongeveer 285 tokens per seconde, terwijl grotere modellen proportioneel langzamer draaien omdat elk token het hele model uit het geheugen moet lezen. Snelheden zijn schattingen voor één gesprek tegelijk.

03

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— kan het draaien 7B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait DeepSeek Coder 6.7B bij Q6_K, ongeveer 9.9 GB geheugen en genereert ongeveer 61.7 tokens per seconde

04

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— kan het draaien 13B modellen?

Ja. Bijvoorbeeld het draait DeepSeekMoE-16B bij Q4_K_M, ongeveer 10.0 GB geheugen en genereert ongeveer 228 tokens per seconde

05

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— hoeveel geheugen heeft het?

Deze kaart heeft 12 GB van GDDR7. Ongeveer een tiende is gereserveerd door de inferentieruntime en de driver, wat ongeveer achterlaat 10.8 GB beschikbaar voor een MODEL en zijn CONVERSATIE.

06

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— wat is de geheugenbandbreedte?

Geheugenbandbreedte bereikt 672 GB/s over een bus van 192 bits. Dit is de enige beste voorspeller van hoe snel het tekst genereert, omdat het produceren van elk token betekent dat het het hele model eenmaal uit het geheugen leest.

07

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— welk type geheugen gebruikt het?

Het maakt gebruik van GDDR7 geklokt op 1.75 GHz. HBM-types worden aangetroffen op datacenter-accelerators en hebben veel meer bandbreedte dan de GDDR die op desktopkaarten wordt gebruikt, wat verklaart waarom ze tokens aanzienlijk sneller genereren bij dezelfde capaciteit.

08

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— wie maakt het?

Dit is een product van NVIDIA, met de chip geproduceerd door TSMC, een proces van 5 nm.

09

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— wanneer is het uitgebracht?

Het werd uitgebracht in March 2025.

10

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— hoeveel vermogen verbruikt het?

Beoordelde bordkracht is 60 W. Het genereren van tekst verbruikt veel in bursts en idle tussen aanvragen, dus het gemiddelde verbruik over een werk sessie ligt normaal gesproken goed onder het opgegeven cijfer.

11

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— hoeveel cache heeft het?

De L1-cache is 128 KB, en de L2-cache is 48 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou bereiken, dus een grotere L2 geeft een bescheiden verhoging van de generatiesnelheid boven wat alleen de bandbreedte voorspelt.

12

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— wat zijn zijn TFLOPS?

Het is beoordeeld op 17 TFLOPS bij halve precisie en 17 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piek-arithmetische plafonds in plaats van haalbare snelheden, en tekstgeneratie bereikt slechts een klein deel ervan omdat het beperkt is door geheugenbandbreedte.

13

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— hoeveel tensor cores heeft het?

Het heeft 184 Tensor cores over 46 Streaming multiprocessors. Ze versnellen de matrixarithmetic waaruit een transformer is opgebouwd, wat voornamelijk de verwerking van een lange prompt versnelt in plaats van het produceren van de reactie.

14

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— ondersteunt het CUDA?

Ja. Het rapporteert CUDA rekencapaciteit 12.0. Capaciteit 7.0 en hoger heeft tensorcores, die moderne inferentiesoftware gebruikt; daaronder valt het terug op langzamere codepaden voor gekwantiseerde modellen.

15

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— Welke businterface gebruikt het?

Het maakt gebruik van PCIe 5.0 x16. Dit regelt hoe snel een model op de kaart wordt geladen in plaats van hoe snel het draait zodra het is geladen, zodat het een paar seconden kost bij het opstarten en niets tijdens de generatie.

16

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— is het goed voor het draaien van lokale AI-modellen?

Het geheugen dekt kleine en middelgrote modellen, hoewel de grootste buiten bereik zijn en de bandbreedte bruikbare, zij het niet spectaculaire, generatie snelheden biedt. In totaal draait het 396 van de modellen die we volgen. Of dat voldoende is, hangt volledig af van welk model je wilt — de tabel hierboven beantwoordt dat direct.

17

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— kan het een model draaien dat niet in zijn VRAM past?

Het kan worden gesplitst, met de overflow gehouden in het systeemgeheugen buiten de kaart's 12 GB zit in GPU VRAM en draait met een fractie van de snelheid, zodat een grotendeels-afgevoerd model zelden de moeite waard is om te gebruiken. Elke cijfer hier gaat ervan uit dat het volledig op de kaart aanwezig is.

18

Zou twee GeForce RTX 5070 Ti Mobile kaarten twee keer zo snel zijn?

Nee. Een tweede kaart verdubbelt het geheugen naar 24 GB die je in staat stelt om modellen vast te houden die geen van beide alleen zou kunnen vasthouden, maar generatie splitst niet op die manier. Deze cijfers beschrijven één kaart.

19

GeForce RTX 5070 Ti Mobile— Welke AI-modellen kan het draaien?

396 van de 679 open-weight taalmodele die we volgen passen op deze kaart en kunnen lokaal worden uitgevoerd. De tabel op deze pagina vermeldt ieder exemplaar, met het geheugen dat het nodig heeft, de kwantisering waarop het draait en een geschatte generatiesnelheid.

De andere richting

Van de andere kant bekijken?

Deze pagina begint met de hardware. Als je al weet welk model je wilt en je moet weten wat het kost om het te draaien, Begin van het MODEL in plaats van het MODEL..

Alle GPU's