Bereken de TPS van de RTX PRO 6000 Blackwell Server op lokale AI-modellen
Elk model in onze catalogus beoordeeld op deze kaart bij de contextlengte en minimumkwaliteit die je kiest. Snelheid is een schatting voor een enkele aanvraag, berekend op basis van de geheugendoorvoer van deze kaart en de grootte van elk model eenmaal gecomprimeerd..
Gerekend voor deze kaart
679 modellen in onze catalogus samen
Grootste model dat het vasthoudt
dots.llm1
142B · IQ4_XS · 13.1 tok/s
Snelste model
Gemma 3 QAT 1B
758 tok/s · 1B
Welke AI-modellen kunnen draaien op een RTX PRO 6000 Blackwell Server?
Stel de invoer in, lees het antwoord
Meer context betekent meer VRAM voor de gesprekken cache. Snelheid is voor een verse conversatie en verandert niet met deze instelling..
Verbergt modellen die alleen passen door onder dit punt te worden gecomprimeerd.
609 modellen komen overeen
Berekenen| Kwantificatie | Past | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
758
tok/s
644–910 |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k tokens | Q8_0 | Comfortabel |
|
758
tok/s
644–910 |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k tokens | Q8_0 | Comfortabel |
|
758
tok/s
455–1,213 · lage vertrouwen |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
758
tok/s
455–1,213 · lage vertrouwen |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
758
tok/s
455–1,213 · lage vertrouwen |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
758
tok/s
455–1,213 · lage vertrouwen |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
702
tok/s
421–1,123 · lage vertrouwen |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
689
tok/s
414–1,103 · lage vertrouwen |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
689
tok/s
414–1,103 · lage vertrouwen |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
689
tok/s
414–1,103 · lage vertrouwen |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
689
tok/s
414–1,103 · lage vertrouwen |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
632
tok/s
379–1,011 · lage vertrouwen |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
632
tok/s
379–1,011 · lage vertrouwen |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
632
tok/s
379–1,011 · lage vertrouwen |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
632
tok/s
379–1,011 · lage vertrouwen |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
616
tok/s
524–740 |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k tokens | Q8_0 | Comfortabel |
|
608
tok/s
365–972 · lage vertrouwen |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
|
583
tok/s
350–933 · lage vertrouwen |
Phi-1 ≈ | 1.3B | Oct 2023 | 2.1 GB | 131k tokens ? | Q8_0 | Comfortabel |
Snelheden zijn schattingen voor een enkele aanvraag — één gesprek tegelijk — berekend vanuit geheugendebandbreedte, modelgrootte en kwantisatie. De werkelijke doorvoer varieert met de inferentietijd en de versie ervan. Cijfers gepubliceerd door hardwareleveranciers meten veel gelijktijdige aanvragen en zijn veel hoger.
Op record
RTX PRO 6000 Blackwell Server Volledige specificatie
Alles op file voor deze kaart, geordend op basis van hoezeer het van invloed is op het draaien van een taalmodel in plaats van op hoe een specificatielijst het zou opsommen. MEMORY komt eerst omdat het de uitkomst bepaalt; de rest is CONTEXT..
Geheugen
De twee specificaties die bepalen wat deze card kan draaien en hoe snel. Capaciteit bepaalt welke models passen; bandbreedte bepaalt hoeveel tokens per seconde ze produceren zodra ze dat doen.
- Geheugengrootte
- 96 GB
- Geheugenbandbreedte
- 1,790 GB/s
- Geheugen type
- GDDR7
- Geheugensnelheid bus breedte
- 512 bit
- Geheugenklok
- 1.75 GHz
De chip
Welke processor zit op het bord en hoe is deze vervaardigd. Een kleinere procesgrootte betekent over het algemeen meer prestaties voor hetzelfde vermogen.
- Grafische processor
- GB202
- Architectuur
- Blackwell 2.0
- Generatie
- Server Blackwell(Bxx)
- Gieterij
- TSMC
- Procesgrootte
- 5 nm
- Transistoren
- 92.2 billion
- Transistor dichtheid
- 122,900 K/mm²
- Die grootte
- 750 mm²
- Uitgebracht
- 18 March 2025
Kloksnelheden
Hoe snel de processor draait. Veel minder waard hier dan op een gaming benchmark: het genereren van tekst wordt beperkt door de geheugenbandbreedte, dus een hogere klok beweegt het resultaat nauwelijks.
- Basis klok
- 1.59 GHz
- Boost-klok
- 2.62 GHz
Verwerkingsunits
Wat de chip bevat. Deze drijven de graphicsprestaties en zijn voornamelijk belangrijk voor het verwerken van een lange prompt in plaats van voor het produceren van het antwoord.
- Schaduwunits
- 24,064
- Textuurmappingeenheden
- 752
- Render output units
- 192
- Streaming multiprocessors
- 188
- Tensor cores
- 752
- Ray tracing cores
- 188
- L1-cache
- 128 KB
- L2-cache
- 128 MB
Theoretische prestaties
Piek reken tarieven gepubliceerd voor de kaart. Dit zijn plafonds die geen enkele echte werklast bereikt, en het genereren van tekst bereikt een klein percentage daarvan omdat het beperkt wordt door geheugen in plaats van rekenkracht.
- Half precisie (FP16)
- 126 TFLOPS
- Enkele precisie (FP32)
- 126 TFLOPS
- Dubbele precisie (FP64)
- 2 TFLOPS
- Pixel rate
- 503 GPixel/s
- Textuursnelheid
- 1,968 GTexel/s
De kaart
Wat er nodig is om de kaart fysiek te installeren en van stroom te voorzien — de praktische beperkingen die bepalen of deze past in de machine die je al bezit.
- Stroomverbruik (TDP)
- 600 W
- Voorgestelde voeding
- 1,000 W
- Stroomconnectoren
- 1x 16-pin
- Businterface
- PCIe 5.0 x16
- Sleufbreedte
- Dual-slot
- Afmetingen
- 267 mm × 40 mm
- Weergave-uitvoer
- 4x DisplayPort 2.1b
Software ondersteuning
Welke grafische en rekinterfaces ondersteunt de kaart. CUDA-rekenmogelijkheden is degene die van belang is voor inferentie: onder de 7.0 zijn er geen tensor cores, en moderne inferentiesoftware valt terug op langzamere codepaden.
- CUDA rekenmogelijkheden
- 12.0
- DirectX
- 12.2
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.4
- OpenCL
- 3.0
- Shader-model
- 6.8
Lijsten
Waar te koop een RTX PRO 6000 Blackwell Server
Geen enkele verkoper heeft deze kaart momenteel in de aanbieding. Lijsten komen van verkopers die deze hier direct publiceren. — blader door de aanbieder directory om te zien wie wat verkoopt.
Wat de cijfers betekenen
Waarom is geheugen het nummer dat hier telt
Geheugen
96 GB
Bandbreedte
1,790 GB/s
Grootste model
dots.llm1
RTX PRO 6000 Blackwell Server houdt 96 GB van GDDR7. Dat plaatst het in de klasse van hardware die de grootste open-weight modellen bevat zonder ze over machines te splitsen. Een inferentie-runtime kan ongeveer bereiken 86.4 GB.
Geheugenbandbreedte bereikt 1,790 GB/s over een bus van 512 bits. Een token genereren betekent elke WEIGHT één keer lezen, zodat dat cijfer het tempo bepaalt meer dan enig ander getal hier, en op dit niveau arriveert tekst sneller dan de meeste mensen lezen.
Dat komt van een memory clock van 1.75 GHz. Het is waarom core-aantallen de generatie-snelheid zo slecht voorspellen.
In de praktijk komt die combinatie uit op dots.llm1, 142B, gecomprimeerd tot IQ4_XS en genereren rond 13.1 tokens per seconde
De chip en hoe deze is gebouwd
RTX PRO 6000 Blackwell Server is gebouwd op de graphics processor GB202, het gebruik van de architectuur Blackwell 2.0 van NVIDIA, als onderdeel van de generatie Server Blackwell(Bxx).
De chip is vervaardigd door TSMC, een proces van 5 nm, met een dobbelsteen die meet 750 mm², houden 92.2 billion Transistoren. Een kleiner proces betekent over het algemeen meer prestaties voor dezelfde kracht, hoewel het voor taalmodele veel minder belangrijk is dan de geheugen-subsystemen.
Het werd uitgebracht in March 2025, ruwweg 1.3722810342411 jaren geleden. Inferredersoftwareondersteuning volgt doorgaans de hardware met een jaar of twee, dus een kaart van deze leeftijd heeft over het algemeen volwassen, goed geoptimaliseerde codepaden beschikbaar.
Rekenkracht, en waarom het minder belangrijk is dan het lijkt
FP16
126 TFLOPS
FP64
2 TFLOPS
Tensor cores
752
Op papier RTX PRO 6000 Blackwell Server bereikt 126 TFLOPS op halve precisie, en 126 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piekfiguren die geen echte werkbelasting ondersteunen, en het genereren van tekst bereikt slechts een klein fractie van hen - decoderen wordt beperkt door geheugen in plaats van door rekenkracht, wat de reden is dat een kaart hier enorm krachtig kan lijken en toch tokens produceert tegen een gewone snelheid.
Dubbelprecisie doorvoersnelheid bereikt 2 TFLOPS. Het heeft geen invloed op het draaien van een taalmodel — geen inferentie-runtime gebruikt het — maar het scheidt datacentrumonderdelen van consumentenonderdelen, aangezien laatstgenoemden het opzettelijk beperken.
De kaart draagt 752 Tensor cores over 188 Streaming multiprocessors. Deze versnellen de matrixarithmeticiteit die ten grondslag ligt aan een transformer, en zij zijn wat het verwerken van prompts — het lezen van een lang document voordat er wordt geantwoord — dramatisch sneller maakt dan anders het geval zou zijn.
Klokken draaien vanaf een basis van 1.59 GHz naar een boost van 2.62 GHz. Hier veel minder waard dan op een gaming benchmark: het verhogen van de kloksnelheden versnelt de rekensom, en de rekensom is niet waar de generatie op wacht.
Cache en verwerkingsunits
RTX PRO 6000 Blackwell Server heeft een L1 cache van 128 KB, ondersteund door een L2-cache van 128 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou raken, wat de enige plek op deze pagina is waar een ander getal dan bandbreedte stilletjes de generatie snelheid beïnvloedt — een grote L2 laat meer van de werkset dicht bij de kernen blijven.
Er zijn 24,064 Schaduwunits, 752 Textuurmappingeenheden, en 192 Render output units. Deze sturen grafische workloads aan en dragen bij aan promptverwerking, maar ze zitten een groot deel van de tijd dat een model bezig is met het genereren van een antwoord stil.
Kracht, grootte en installatie
Stroomverbruik
600 W
RTX PRO 6000 Blackwell Server is beoordeeld op 600 W, en de aanbevolen systeemvoeding is 1,000 W. Het draaien van een taalmodel houdt een GPU-kaart bezig in korte pieken in plaats van continu - het verbruikt veel energie tijdens het genereren en idle tussen aanvragen - dus het sustained draw over een werkdag ligt meestal ver onder de nominale waarde.
Het bord neemt in beslag dual-slot, meten 267 mm lang, en heeft 1x 16-pin. Het is de moeite waard om te controleren tegen de behuizing en de voeding die al in de machine zit, aangezien de grootste CARDS aanzienlijk meer van beiden nodig hebben dan een typische desktop biedt.
Het verbindt over PCIe 5.0 x16. De interface bepaalt hoe snel een model van de schijf naar de GPU-kaart wordt geladen, niet hoe snel het daar draait, dus een smallere verbinding kost een paar seconden bij de opstart en verder niets.
De extremen
De grootste AI-modellen die draaien op een RTX PRO 6000 Blackwell Server
De grootste open-weight-modellen die op deze kaart passen, nieuwste eerst. Elk wordt weergegeven met de beste compressie die de kaart kan ondersteunen..
De snelste AI-modellen op een RTX PRO 6000 Blackwell Server
Waar deze kaart de tokens het snelst produceert. Kleinere modellen domineren hier, omdat het genereren van elke token betekent dat het hele model eens uit het geheugen moet worden gelezen..
Stap voor stap
Hoe de TPS van een AI model uit te rekenen RTX PRO 6000 Blackwell Server
U hoeft niets met de hand te berekenen — de gputps.com-calculator op deze pagina heeft het al voor elk model dat deze kaart kan bevatten uitgerekend. De antwoorden aflezen kost zes stappen.
-
01
Begin met het model, niet de specificatie
De tabel somt 609 modellen die deze kaart draait. Zoek verkleint de lijst op naam of op grootte.
-
02
Stel de contextlengte in die je daadwerkelijk zult gebruiken
Sleep de schuifregelaar naar de gesprekslengte die je van plan bent te gebruiken. De cache groeit met het gesprek, en tegen een CARD die houdt 96 GB het is vaak wat een groot model over de rand duwt.
-
03
Stel een minimale kwaliteit in als je er een nodig hebt
Elk model wordt weergegeven met de beste compressie die deze kaart kan bevatten. Een minimale kwaliteit verbergt de modellen die alleen passen door verder samengedrukt te worden dan je zou accepteren.
-
04
Lees de snelheid en het bereik
Snelheden komen met foutmarges om een reden. De beste zaak hier is 758 tok/s op Gemma 3 QAT 1B. Dezelfde kaart en model variëren tussen dertig en vijftig procent tussen inferentieruns.
-
05
Controleer de speling voordat je beslist
Strak betekent dat het vandaag werkt; comfortabel betekent dat het nog steeds werkt als het gesprek groeit. Vergelijk wat elk model nodig heeft met een beschikbare. 96 GB.
-
06
Open het model om kaarten te vergelijken
Elke modelpagina herhaalt deze berekening voor de hele catalogus. Zeker de moeite waard om te bekijken voordat je beslist: het toont wat anders hetzelfde model draait, naast RTX PRO 6000 Blackwell Server.
Antwoorden
RTX PRO 6000 Blackwell Server — veelgestelde vragen
RTX PRO 6000 Blackwell Server— hoeveel vermogen verbruikt het?
Beoordelde bordkracht is 600 W, en de aanbevolen systeemvoeding is 1,000 W. Het genereren van tekst verbruikt veel in bursts en idle tussen aanvragen, dus het gemiddelde verbruik over een werk sessie ligt normaal gesproken goed onder het opgegeven cijfer.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— hoeveel cache heeft het?
De L1-cache is 128 KB, en de L2-cache is 128 MB. Cache absorbeert een deel van het geheugenverkeer dat anders de hoofdbus zou bereiken, dus een grotere L2 geeft een bescheiden verhoging van de generatiesnelheid boven wat alleen de bandbreedte voorspelt.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— wat zijn zijn TFLOPS?
Het is beoordeeld op 126 TFLOPS bij halve precisie en 126 TFLOPS bij enkele precisie. Dit zijn piek-arithmetische plafonds in plaats van haalbare snelheden, en tekstgeneratie bereikt slechts een klein deel ervan omdat het beperkt is door geheugenbandbreedte.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— hoeveel tensor cores heeft het?
Het heeft 752 Tensor cores over 188 Streaming multiprocessors. Ze versnellen de matrixarithmetic waaruit een transformer is opgebouwd, wat voornamelijk de verwerking van een lange prompt versnelt in plaats van het produceren van de reactie.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— ondersteunt het CUDA?
Ja. Het rapporteert CUDA rekencapaciteit 12.0. Capaciteit 7.0 en hoger heeft tensorcores, die moderne inferentiesoftware gebruikt; daaronder valt het terug op langzamere codepaden voor gekwantiseerde modellen.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— Welke businterface gebruikt het?
Het maakt gebruik van PCIe 5.0 x16. Dit regelt hoe snel een model op de kaart wordt geladen in plaats van hoe snel het draait zodra het is geladen, zodat het een paar seconden kost bij het opstarten en niets tijdens de generatie.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— is het goed voor het draaien van lokale AI-modellen?
Zijn VRAM is groot genoeg voor modellen die de meeste desktop hardware niet kunnen benaderen en zijn bandbreedte is hoog genoeg om tekst sneller te genereren dan de meeste mensen lezen. In totaal draait het 609 van de modellen die we volgen. Of dat voldoende is, hangt volledig af van welk model je wilt — de tabel hierboven beantwoordt dat direct.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— kan het een model draaien dat niet in zijn VRAM past?
Slechts gedeeltelijk. Lagen voorbij de GPU kaart 96 GB trekt het hele ding naar beneden, en geen van de cijfers op deze pagina gaat ervan uit.
Zou twee RTX PRO 6000 Blackwell Server kaarten twee keer zo snel zijn?
Het koppelen ervan koopt ruimte in plaats van snelheid: 192 GB van gecombineerde MEMORY, met ongeveer dezelfde generatie snelheid als één.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— Welke AI-modellen kan het draaien?
609 van de 679 open-weight taalmodele die we volgen passen op deze kaart en kunnen lokaal worden uitgevoerd. De tabel op deze pagina vermeldt ieder exemplaar, met het geheugen dat het nodig heeft, de kwantisering waarop het draait en een geschatte generatiesnelheid.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— wat is het grootste AI-model dat het kan draaien?
Het grootste model in onze catalogus dat past is dots.llm1 bij 142B parameters, gecomprimeerd tot IQ4_XS. Het genereert ruwweg 13.1 tokens per second en heeft ongeveer 78.3 GB van het geheugen van de kaart.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— hoeveel tokens per seconde produceert het?
Het hangt af van het model. Het snelste model dat we hier volgen is Gemma 3 QAT 1B ongeveer 758 tokens per seconde, terwijl grotere modellen proportioneel langzamer draaien omdat elk token het hele model uit het geheugen moet lezen. Snelheden zijn schattingen voor één gesprek tegelijk.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— kan het draaien 7B modellen?
Ja. Bijvoorbeeld het draait Multi-Token Prediction 7B bij Q8_0, ongeveer 7.9 GB geheugen en genereert ongeveer 113 tokens per seconde
RTX PRO 6000 Blackwell Server— kan het draaien 13B modellen?
Ja. Bijvoorbeeld het draait DeepSeekMoE-16B bij Q8_0, ongeveer 17.5 GB geheugen en genereert ongeveer 263 tokens per seconde
RTX PRO 6000 Blackwell Server— kan het draaien 30B modellen?
Ja. Bijvoorbeeld het draait ERNIE-4.5-VL-28B-A3B bij Q8_0, ongeveer 29.2 GB geheugen en genereert ongeveer 150 tokens per seconde
RTX PRO 6000 Blackwell Server— kan het draaien 70B modellen?
Ja. Bijvoorbeeld het draait Qwen3-Coder-Next bij Q8_0, ongeveer 80.7 GB geheugen en genereert ongeveer 52.7 tokens per seconde
RTX PRO 6000 Blackwell Server— hoeveel geheugen heeft het?
Deze kaart heeft 96 GB van GDDR7. Ongeveer een tiende is gereserveerd door de inferentieruntime en de driver, wat ongeveer achterlaat 86.4 GB beschikbaar voor een MODEL en zijn CONVERSATIE.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— wat is de geheugenbandbreedte?
Geheugenbandbreedte bereikt 1,790 GB/s over een bus van 512 bits. Dit is de enige beste voorspeller van hoe snel het tekst genereert, omdat het produceren van elk token betekent dat het het hele model eenmaal uit het geheugen leest.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— welk type geheugen gebruikt het?
Het maakt gebruik van GDDR7 geklokt op 1.75 GHz. HBM-types worden aangetroffen op datacenter-accelerators en hebben veel meer bandbreedte dan de GDDR die op desktopkaarten wordt gebruikt, wat verklaart waarom ze tokens aanzienlijk sneller genereren bij dezelfde capaciteit.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— wie maakt het?
Dit is een product van NVIDIA, met de chip geproduceerd door TSMC, een proces van 5 nm.
RTX PRO 6000 Blackwell Server— wanneer is het uitgebracht?
Het werd uitgebracht in March 2025.
De andere richting
Van de andere kant bekijken?
Deze pagina begint met de hardware. Als je al weet welk model je wilt en je moet weten wat het kost om het te draaien, Begin van het MODEL in plaats van het MODEL..