EpiScan
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Sun Yat-sen University,Guangzhou National Laboratory
- Typ organizace
- Academia,Government
- Země
- China
- Publikováno
- 9 September 2024
- Autoři
- Chuan Wang, Jiangyuan Wang, Wenjun Song, Guanzheng Luo, Taijiao Jiang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Antibody epitope prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 288.9K
- Výcviková data
- tokens
Loaded model from https://github.com/ gzBiomedical/EpiScan and counted parameters.
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB
- Používané čipy
- 1
- Příkon
- 271 W
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- EpiScan: accurate high-throughput mapping of antibody-specific epitopes using sequence information
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
EpiScan byl zveřejněn Sun Yat-sen University,Guangzhou National Laboratory, v zemi zaznamenané jako China, během September 2024. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Government.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol antibody epitope prediction.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
EpiScan — běžné otázky
EpiScan— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Sun Yat-sen University,Guangzhou National Laboratory, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Government.
EpiScan— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
EpiScan— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol antibody epitope prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
EpiScan— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
EpiScan— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
EpiScan— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 288.9K. Loaded model from https://github.com/ gzBiomedical/EpiScan and counted parameters. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.