Qwen3.5 397B-A17B TPS kalkulátor

Otevřít váhy Alibaba 397B parametry February 2026

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

6 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Radeon Instinct MI300X

192 GB · Q3_K_M · 66.4 tok/s

Nejrychlejší karta

B300

109 tok/s · 288 GB

Které GPU mohou spustit Qwen3.5 397B-A17B?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

6 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
109 tok/s 66–175 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Pohodlný
87.4 tok/s 52–140 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Pohodlný
87.4 tok/s 52–140 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Pohodlný
66.4 tok/s 40–106 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	167.0 GB	Q3_K_M	Těsný
66.4 tok/s 40–106 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	167.0 GB	Q3_K_M	Těsný
64.0 tok/s 38–102 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	213.2 GB	Q4_K_M	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Alibaba
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 13 February 2026

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language, Vision
Úkol: Language modeling/generation, Vision-language generation

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 397B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Hugging Face: Qwen

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno: Discretionary
Záznam důvěry: Likely

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents
Nap poslední aktualizace: 8 April 2026

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Qwen3.5 397B-A17B

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Qwen3.5 397B-A17B

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Hardwarové požadavky v praxi

Minimum karta

Radeon Instinct MI300X

Potřeba paměti

167.0 GB

Nejrychlejší

109 tok/s

Qwen3.5 397B-A17B dosahuje počtu parametrů 397B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 6.

Vstupní bod je Radeon Instinct MI300X, s kapacitou VRAM 192 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 66.4 tokenů za sekundu

Na druhém konci sedí B300, generování přibližně 109 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Pozadí

Qwen3.5 397B-A17B byl zveřejněn Alibaba, v zemi zaznamenané jako China, během February 2026. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Vision-language generation.

Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu. Na Hugging Face je publikováno pod organizací Qwen.

Čtení čísel propustnosti

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 76.9 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 6 z nich

Směs expertů směrování je důvod, proč se zde rychlosti zdají vysoké pro počet parametrů. Jen malé procento je přečteno na token, ale celé to musí být načteno.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Trénink a původ

Jeho kritérium zahrnutí: discretionary.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Qwen3.5 397B-A17B

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Tabulka uvádí každou kartu, která je schopna pojmout Qwen3.5 397B-A17B, potřebující kolem 167.0 GB při kompresi Q3_K_M. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Konverzace také zabírá MEMORY a roste, jak pokračuje. Nastavte posuvník na délku, kterou očekáváte, protože při dlouhém CONTEXT může být KARTA, která snadno zvládá krátké dotazy, odmítnuta. Qwen3.5 397B-A17B.
03

Rozhodněte, jaké množství komprese přijmete

Kompresce je to, co umožňuje modelu pojmout menší KARTY, za určitou cenu v přesnosti., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Seřaďte podle rychlosti, abyste viděli, jak si karty vedou. Qwen3.5 397B-A17B. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B300, na 109 tok/s
05

Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

Tight fit běží, ale nenechává nic navíc pro delší konverzaci, v případě Qwen3.5 397B-A17B. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

Každá stránka karty opakuje tento postup pro každý model, který máme, a odpovídá na to, k čemu je hardware dobrý kromě Qwen3.5 397B-A17B.

Odpovědi

Qwen3.5 397B-A17B — běžné otázky

Qwen3.5 397B-A17B— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací Qwen. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Qwen3.5 397B-A17B— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 51.2 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Qwen3.5 397B-A17B— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 6. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Qwen3.5 397B-A17B— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Protože se kapacita liší, liší se i to, jak moc musí být stlačena. Počet odlišných úrovní v tabulce výše: 2. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Qwen3.5 397B-A17B— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 66–175 tok/s na B300. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Qwen3.5 397B-A17B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Radeon Instinct MI300X, s kapacitou VRAM 192 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 167.0 GB, a produkuje přibližně 66.4 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 6.

Qwen3.5 397B-A17B— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B300, přibližně 109 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 6.

Qwen3.5 397B-A17B— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 167.0 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Qwen3.5 397B-A17B— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Qwen3.5 397B-A17B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 397B. "it comprises 397 billion total parameters". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Qwen3.5 397B-A17B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Alibaba, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

Qwen3.5 397B-A17B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v February 2026.

Qwen3.5 397B-A17B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Vision-language generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 8 April 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely